Wir suchen einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (Doktorand) für unsere Mathematisch-Geographische Fakultät am Lehrstuhl für Reliable Machine Learning. Als Teil des Emmy Noether Projekts „Stabilität und Lösbarkeit in Deep Learning“ werden wir uns mit der mathematischen Analyse von Verfahren des Machine Learning befassen.
Ihre Aufgaben:
* Mitarbeit am Forschungsprojekt „Stabilität und Lösbarkeit in Deep Learning“
* Umsetzung des eigenen Promotionsvorhabens
* Wissenstransfer mittels Publikationen und Teilnahme an Konferenzen
Ihr Profil:
* abgeschlossener Master-Abschluss aus dem Bereich der Mathematik, vorzugsweise mit einem Schwerpunkt in Machine Learning, (hoch-dimensionale) Wahrscheinlichkeitstheorie, Funktionsanalysis oder Information-based Complexity
* Interesse an der mathematischen Analyse von Algorithmen des Machine Learning
* vorzugsweise praktische Erfahrung im Bereich Programmieren und Machine Learning
Unser Angebot:
* Möglichkeit, eigenen Forschungsinteressen nachzugehen und zu promovieren
* attraktiver und teamorientierter Arbeitsplatz in einem modernen universitären Umfeld
* interessantes, verantwortungsvolles und vielseitiges Aufgabenspektrum