## Deine Aufgaben - Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten - Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen - Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases - Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit - Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live - Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices ## Dein Profil - Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen - Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten - Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses - Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring) - Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake - Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality - Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ## Was bieten wir Dir? - Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring - Unterschiedliche Offices & Home Office - Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten - Dienstwagen - Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar - Persönliche und fachliche Weiterentwicklung - Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit - Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur - Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows - Dienstradleasing