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Wissenschaftliche/r mitarbeiter/in (w/m/d) im bereich oberflächenbehandlung 3d-gedruckter dentaler restaurationen

München
Technical University of Munich
Mitarbeiter
Inserat online seit: 22 Januar
Beschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Oberflächenbehandlung 3D-gedruckter dentaler Restaurationen

22.01., Wissenschaftliches Personal

Zur Verstärkung des Teams sucht der Lehrstuhl für Mikrotechnik und Medizingerätetechnik (MIMED) der Technischen Universität München ab sofort eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Entwicklung eines Systems zur Oberflächenbeschichtung dentaler Restaurationen.

Das Projekt:

In einem Kooperationsprojekt soll ein neuartiges System zum Beschichten von dentalen Restaurationen entwickelt werden. Ziel ist es, Langzeitprovisorien mithilfe der additiven Fertigung kostengünstig zu realisieren. Aufgrund des schichtweisen Aufbaus besitzen additiv gefertigte Bauteile ein gewisses Maß an Unebenheiten bzw. Rauheit auf ihrer Oberfläche. Das geplante System soll es ermöglichen, diese Unebenheiten durch einen geeigneten Beschichtungswerkstoff auszugleichen sowie die Oberfläche beständig gegenüber den im Mund auftretenden Belastungen zu machen.

Der Schwerpunkt der Arbeitspakete liegt auf der Realisierung eines Sprühapplikators zum Aufbringen der Beschichtung. Um eine gleichmäßige und quantifizierbare Schichtstärke zu realisieren, sollen die Position und Lage von Applikator und Restauration mit einem geeigneten Messsystem erfasst werden. Dadurch kann die Einhaltung des optimalen Sprühabstands sowie die jeweils aufgebrachte Menge der Beschichtung erfasst werden.

Ihre Aufgaben:

1. Entwicklung und Realisierung echter Funktionsprototypen für ein chirurgisches Trainingssystem mit Instrumententracking
2. Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Ermittlung der Instrumentenposition aus den Messdaten des Trackingsystems
3. Validierung der Genauigkeit des Systems
4. Unterstützung des Lehrstuhls bei Lehrtätigkeiten

Ihr Profil:

5. Nachweislich Erfahrung in MATLAB, CAD-Konstruktion, Maschinellem Lernen / KI und µ-Controller-Programmierung
6. Kenntnisse und Freude bei der Umsetzung kreativer Lösungen von technischen Problemen
7. Ausgeprägtes räumliches Denkvermögen und selbstständiges Arbeiten
8. Überdurchschnittlich abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium oder GRE-Test
9. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie Flexibilität und Teamfähigkeit

Unser Angebot:

10. Mitarbeit an einem hochinnovativen anwendungsbezogenen Forschungsprojekt in Kooperation mit Industriepartnern aus der Medizintechnik
11. Unterstützung und Wissensaustausch in unserem jungen und multidisziplinär ausgerichteten Team
12. Möglichkeit zur Promotion
13. Sehr gute Infrastruktur mit breiten Möglichkeiten für Forschung, Entwicklung und Prototypenbau – auch hinsichtlich der marktrelevanten Normen ISO und

Bei Interesse richten Sie Ihre

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