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Data engineer - data plattform (m/w/d)

Heilbronn
INTERSPORT Digital
Data Engineer
Inserat online seit: 2 Juni
Beschreibung

Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einen Experten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig! ⚠️ Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen. Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse. Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung. Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines. Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi). Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle. Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT). Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi). Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien. Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch. Nice-to-have: Erfahrung im E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI. Kenntnisse in der Datenqualität & Governance .

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