Über die Rolle eines Data Science ProfessionalsBewegen Sie sich in einem agilen Team mit zentraler Funktion, das innovative KI-Anwendungen im Business vorantreibt. Die Einbindung in interdisziplinäre Teams während allen Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management ermöglichen einen tiefgreifenden Einblick in den Unternehmen.Aufgaben und VerantwortlichkeitenEntwicklung datengetriebener Lösungen für verschiedene Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.… konkret heißt das:Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen bei denen Data Science einen echten Mehrwert bringtDie Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere AnalysenNutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimierenWenn sich ein Projekt technisch unter Beweis gestellt hat, gilt es gemeinsam mit Fachbereichen auch den Mehrwert der Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellenÜberführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kollegen aus der ITVoraussetzungen und QualifikationenAbgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren StudiengangFähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentierenGute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R)Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive)Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse