Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) – KI-basiertes Entscheidungshilfesystem für die Strahlentherapie von Hirntumoren OncoRay – Nationales Zentrum für Strahlenforschung in der Onkologie
Diese Stelle ist zum in Teilzeit mit 30 Wochenstunden bis zum befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die
Entgeltgruppe 13
möglich.
Die Krebsbehandlung wird zunehmend personalisiert, und die Strahlentherapie – insbesondere die Protonentherapie – bietet ein großes Potenzial, Nebenwirkungen zu reduzieren, indem gesundes Gewebe besonders präzise geschont wird. Damit Patient*innen diese Fortschritte optimal nutzen können, sind intelligente Werkzeuge erforderlich, die Behandlungsoptionen und deren erwartete Konsequenzen klar und verständlich vermitteln.
Wir suchen eine hochmotivierte Person, die zur Entwicklung eines KI-basierten klinischen Entscheidungshilfesystems beiträgt. Dieses soll individuelle Risiken therapiebedingter Nebenwirkungen vorhersagen, photon- und protonenbasierte Therapieansätze vergleichen und die gemeinsame Entscheidungsfindung zwischen medizinischem Personal und Patient*innen unterstützen. Braucht Ihr ganzes Können - Ihr Aufgabengebiet: Entwicklung und Validierung von Modellen zur Vorhersage von Nebenwirkungen nach der Bestrahlung von Hirntumoren
Untersuchung der Modell-Erklärbarkeit, Unsicherheit und des Out-of-Distribution-Verhaltens
Entwicklung intuitiver Visualisierungen zur Darstellung personalisierter Risikoprognosen und Behandlungsoptionen
Mitwirkung bei der Integration der Vorhersagemodelle in ein funktionales Entscheidungshilfesystem sowie Unterstützung bei dessen Evaluation in einer klinischen Pilotphase
Passt perfekt - Ihr Profil: Masterabschluss in Informatik, Medizinischer Physik, Biomedizinischer Technik, Data Science, Human-Computer Interaction oder einem verwandten Fachgebiet
Sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
Erfahrung in maschinellem Lernen, erklärbarer KI, Usability Engineering oder medizinischer Bildgebung
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für interdisziplinäre klinische Forschung
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Überzeugt auf ganzer Linie - Unser Angebot: Vergütung:
nach TV-L E13 (75 %), inklusive jährlicher Sonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge
Karriere & Entwicklung:
zahlreiche interne und externe Weiterbildungsangebote, z. B. über die Carus Akademie
Urlaub:
30 Tage Jahresurlaub
Work–Life-Balance:
Unterstützung durch unser Familienbüro in allen Lebenslagen, z. B. bei der Vermittlung wohnortnaher Kitaplätze, Ferienprogrammen oder bei der Angehörigenpflege
Gesundheit:
umfangreiche Sport- und Bewegungsangebote in unserem modernen Gesundheitszentrum sowie Programme und Beratungen rund um mentale Gesundheit und betriebliches Gesundheitsmanagement
Ihre Ansprechpartnerin der Direktion Human Resources für Rückfragen
Elena Koch Tel.: