Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Scientist (m/w/d) - Remote und Hamburg.
Ihre Aufgaben
1. Entwicklung, Weiterentwicklung sowie die Pflege, Wartung & Betrieb für die Machine Learning Use Cases des Kunden
2. Ziel ist die Leistungserbringung anhand von Rollen mit Skills, welche für die Bereitstellung von Prognosemodellen und Machine-Learning-basierter Anwendungen notwendig sind
3. Einsatz in einem agilen Entwicklungsteam
Interessiert?
Martyna Sobotovic
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Fax.:
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Ihre Qualifikationen
4. Hochschulabschluss in einem MINT-Fach
5. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Arbeit an produktiven Data Science/ Data Analytics Projekten und spezialisierte Kenntnisse in einzelnen Data Science Fachbereichen (z. B. NLP, OCR usw.)
6. Nachweisbare, mind. 2-jährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python
7. Fortgeschrittene Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Daten in Python
8. Fundierte Kenntnis von SQL
9. Tiefes Verständnis des ML-Lebenszyklus von der Datenextraktion bis zur Modellierung, Produktentwicklung und A/B-Tests
10. Erfahrung in der Arbeit nach DevOps-Grundsätzen und Vertrautheit mit bewährten Bereitstellungsmethoden der Branche unter Verwendung von CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes)
11. Projekterfahrung als Data Scientist bzw. einer vergleichbaren Rolle in einer GKV in einem der folgenden Bereiche (mindestens 6 Monate): KI-gestützte Analyse von Hilfsmittelanträgen und Vorhersage von Genehmigungswahrscheinlichkeit sowie erwartetem Steuerungserlös zur Dunkelverarbeitung und Priorisierung der Anträge; KI-gestützte Erkennung auffälligen Verordnungsverhaltens von ambulanten Praxen in den Bereichen Hilfsmittel, Heilmittel und Krankenhaus für ein Benchmarking von Behandlern; Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen basierend auf GKV-Abrechnungsdaten für die Prädiktion der Wahrscheinlichkeit von Erstdiagnosen oder Progredienz von Erkrankungen zur Versichertenansprache; KI-gestützte Prüfung von Krankenhausrechnungen und Vorhersage des erwarteten Steuerungserlöses bei Prüfung der Rechnung durch den Medizinischen Dienst der Krankenkassen