## Aufgaben: - Grundlagen- und/oder angewandte Forschung auf dem Gebiet artificial intelligence, large language models und deep learning zur Automatisierung von Prozessketten im Flugzeugbau erforschen - Vorbereitung von Publikationen in international renommierten Zeitschriften und Präsentation von Forschungsergebnissen auf (ML) Konferenzen - Entwicklung von effizienten ML/AI Softwarelösungen - Mitarbeit an nationalen oder internationalen Forschungsprojekten (optional) - Beteiligung and Kollaborationen mit nationalen und internationalen Industriepartnern Kooperation mit den Projektpartnern am DLR-SP ## Voraussetzungen: - wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Computational Modeling and Simulation, Physik oder auf einem verwandten Gebiet - Erfahrung auf einigen (bevorzugt mehreren) Gebieten: Maschinelles Lernen, Large Language Models, Deep Learning, Computational Fluid Dynamics und Hochleistungsrechnen - gute Programmierkenntnisse (Python, C++, Fortran oder ähnliches) - Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, Tensorflow, oder ähnliches) - hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick - sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz - sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten ein engagiertes Mentoring in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur.