Standort :Deutschland (Remote) oder München (Büro)Gehalt :Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)Einstiegslevel :Mid-Senior LevelAnstellungsart :Festvertrag (Vollzeit)Wochenarbeitszeit :37,5 StundenStellenbeschreibung :Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m / f / d). Unterstützen Sie das Team als Data Scientist (m / f / d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail / Ecommerce mit!Unser Kunde glaubt an Innovation, Wachstum und Freiheit. Als dynamisches Unternehmen möchte es seinen Kunden das beste Einkaufserlebnis bieten, indem es Daten in den Mittelpunkt seiner Aktivitäten stellt. Wenn Sie auf der Suche nach einem schnell verändernden Umfeld sind, in dem Sie mit Data Science, AI, Large Language Models (LLMs), statistischer Analyse und Machine Learning sofort großen Einfluss nehmen können, dann ist dieser Job genau das Richtige für Sie! Das Team setzt auf Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit. Die Rolle des Data Scientist (m / f / d) umfasst folgende Hauptaufgaben:Ihre Aufgaben :Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermittelnEntwicklung und Implementierung von Predictive Models und Machine Learning AlgorithmenDurchführung statistischer Analysen zur Unterstützung von GeschäftsentscheidungenErstellen überzeugender Datenvisualisierungen, Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger KPIsPräsentation von Data Insights in verständlicher Weise für nicht-technische StakeholderZusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu fördernUnterstützung von Datenanalysten und Dateningenieuren bei Projekten durch fortschrittliche DatenlösungenManagement von Data-Science-Projekten vom Start bis zum Abschluss, inklusive Zieldefinition und QualitätssicherungBeratung verschiedener Abteilungen bei datenbezogenen Fragen und Interpretation der DatenFörderung einer datengestützten Unternehmenskultur durch Schulungen und WorkshopsBleiben Sie auf dem neuesten Stand in Data Science, Machine Learning und AI, und experimentieren Sie mit neuen ToolsEntwerfen und Implementieren cloud-basierter Datenlösungen mit Google Cloud Platform (GCP)Ihre Leidenschaft ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die das Unternehmenswachstum fördern. Sie träumen davon, fortschrittliche Analysen zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und sind ein geborener Data Scientist, der unserem Kunden hilft, die Art und Weise, wie er Kunden versteht und bedient, neu zu definieren.Ihr Profil :Master-Abschluss in Data Science, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich3-5 Jahre Berufserfahrung als Data ScientistVerhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse sind ein PlusStarke Erfahrung mit Python und SQLPraktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und Large Language ModelsFundierte Kenntnisse in Machine LearningErfahrung mit GCP / Google BigQueryFähigkeit, komplexe statistische Konzepte verständlich zu erklärenProaktive, zielorientierte Arbeitsweise und starke analytische FähigkeitenEffektive Teamarbeit und KommunikationsfähigkeitErfahrung in internationalen, vielfältigen TeamsWir bieten :30 Tage Urlaub und betriebliche AltersvorsorgeHerausragende Work-Life-Balance (37,5 Stunden/Woche)Mitarbeiterrabatte und Kooperationen mit FitnessanbieternWeiterbildungsmöglichkeiten und berufliche EntwicklungOffene Unternehmenskultur, die Teamarbeit fördertFlexibles Arbeiten von unterwegsDas Unternehmen :Unser Kunde strebt danach, Europas führender Technologielieferant in seiner Branche zu werden. Mehrere hundert Datenexperten, Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten arbeiten mit modernster Technologie in agilen Teams, um kundenorientierte Lösungen für über 6 Millionen Kunden in 13 Ländern zu entwickeln.Werden auch SIE ein Teil des Teams!Bitte bewerben Sie sich online mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum. Für weitere Informationen rufen Sie uns gerne an unter 01739504928.Diese Position passt nicht?Kein Problem! Wir bei Data-Talent haben weitere spannende Stellen im Bereich Data Science, ML, Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Data Intelligence & BI für Sie! #J-18808-Ljbffr