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Data scientist fuer datenbankentwicklung/bi

Ludwigshafen am Rhein
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Data Scientist
Inserat online seit: 21 Juni
Beschreibung

Projektleiter Data Science & Modellierung: Datenbankentwicklung/BI

Das europäische Site & Verbund Management der BASF entwickelt die großen Standorte stetig weiter und sichert deren Wettbewerbsfähigkeit. Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices, Personalservices und Logistik mit der Produktion.

* Von Ludwigshafen aus treiben wir die digitale Transformation an drei Standorten voran. Wir begleiten Industrie 4.0-Projekte von der Ideenfindung über Prototypen bis zur Inbetriebnahme in Produktion und Infrastruktur.
* Wir verwenden ein breites Spektrum moderner Methoden aus Data Science, Machine Learning, Statistik und wissenschaftlichem Rechnen.


Als Teil des interdisziplinären Teams entwickeln Sie datenbasierte Industrie 4.0-Lösungen. Sie unterstützen uns bei der Konzeption und dem Einsatz der Lösung in der Anlage. Die Arbeitsschwerpunkte richten sich nach Ihren Interessen und Fähigkeiten.

* Sie arbeiten eng mit den Betrieben vor Ort und einem fachübergreifenden Experten-Netzwerk zusammen.
* Mögliche Themenbereiche sind z.B. Modellentwicklung zur Simulation und Optimierung verfahrenstechnischer Prozesse oder der Aufbau KI-basierter Assistenzsysteme.
* Sie setzen Methoden aus Data Science (von linearen Modellen bis hin zu Deep Learning) oder wissenschaftlichem Rechnen (ODEs, Parameterschätzung, dynamische Optimierung) ein.



Besondere Voraussetzungen

* fortgeschrittenes Bachelorstudium (mindestens 4. Semester) oder Masterstudium im Bereich angewandte Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswesen oder verwandte Disziplin
* überdurchschnittliche Ergebnisse im Studium erzielt
* gute Kenntnisse in Python (pandas, sklearn, tensorflow) oder R (dplyr, caret)



Vorteile

* Praxisphase – Theorie aktiv in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben/Projekten anwenden
* Teambuddy – Ansprechperson für alle Fragen sowie regelmäßiges Feedback
* Netzwerke – unterschiedliche Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsgebiete kennenlernen
* Flexible Arbeitszeitgestaltung – je nach Einsatzort und -gebiet
],

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