Jetzt bewerben »Ort: Darmstadt Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security
Die Fraunhofer-Gesellschaft ( ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die fortschreitende Digitalisierung stellt Gesellschaft, Wirtschaft und Politik vor große Herausforderungen. Um diesen Wandel sicher und verantwortungsvoll zu gestalten, müssen praxisnahe Forschungsfragen zu Datenschutz, IT-Sicherheit und dem vertrauenswürdigen Einsatz neuer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz beantwortet werden.Eine zentrale Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen spielt das Nationale Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE - eine gemeinsame Einrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft, der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt sowie der Fraunhofer-Institute SIT und IGD. In einem einzigartigen Kooperationsmodell betreibt ATHENE Spitzenforschung zum Wohl von Wirtschaft, Gesellschaft und Staat und setzt sichtbare Impulse in der Wissenschaft.Das Fraunhofer SIT gehört dabei zu den führenden Forschungseinrichtungen für IT-Sicherheit in Deutschland und Europa. Im Fokus stehen die angewandte Forschung und die Entwicklung innovativer Lösungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen.Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT)Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.)
Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten ProjektenAnfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen VeröffentlichungenPräsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen FachkonferenzenUnterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika, Abschlussarbeiten)
Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer VisionFundierte Kenntnisse in Machine/Deep LearningVertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer)Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich und werden im Interview abgefragtKenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen vorteilhaft:(Soft)Biometrics und Person Re-IdentificationHuman-in-the-loop-Learning, Explainable AI, Interpretable MLFusion of Classifiers
Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaftBereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellenAusgeprägtes analytisches Denken
Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich CybersicherheitFreundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer ArbeitsatmosphäreFamilienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, EntgeltumwandlungVerkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für MitarbeitendeDie Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT