## Aufgaben Als Junior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du agentenbasierte Funktionen in unseren Delivery Squads. Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler:innen arbeitest du an modernen AI-Lösungen in realen Kundenprojekten und unterstützt bei der Umsetzung intelligenter, LLM-basierter Systeme. - Implementierung von Komponenten agentenbasierter Systeme, z. B. Tools, Prompts, Retrieval-Pipelines und API-Integrationen - Entwicklung von Tests, Evaluierungen und Observability-Komponenten für LLM-basierte Funktionen - Mitarbeit bei Code Reviews, Architekturdiskussionen und Kundendemos - Unterstützung bei Proof-of-Concepts und Prototypen für agentenbasierte AI-Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineering-Teams bei der Umsetzung moderner AI- und Cloud-Lösungen - Kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich Generative AI, Agentic Systems und moderner Softwareentwicklung ## Benefits - Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen - Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur - Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl - Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen) - Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents - Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad ## Qualifikationen - Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung - Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Open-Source-Beiträge oder eigene Projekte - Gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie sicherer Umgang mit Git, REST-APIs und mindestens einem Cloud-Anbieter - Erste praktische Berührungspunkte mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder RAG – aus beruflichen, akademischen oder privaten Projekten - Interesse an agentenbasierten Systemen sowie modernen AI-Technologien und Frameworks - Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph) oder Knowledge-Management-Konzepten wie Vector Databases oder RAG - Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Themen im Team zu lösen - Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft, gelegentlich zu reisen ## Über Ki Reply Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.