Ihre Aufgaben
1. Entwicklung und Implementierung von Technologien des maschinellen Lernens, die sich mit diesen Herausforderungen befassen, 40 %
2. Implementierung und Bewertung in Benchmark-Szenarien (z. B. Wasserversorgung, Energiesysteme, Verkehr), 20 %
3. Anwendung in Zusammenarbeit mit Partnern des Konsortiums, 20%
4. Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachpublikationen, 10 %
5. Teilnahme an Veranstaltungen im Konsortium, wie z. B. Sommerschulen, 5 %
6. Zusammenarbeit mit den internationalen Projektpartner*innen, 5 %
Ein wichtiger Bestandteil des DN sind Entsendungen (Secondments) bei Projektpartner*innen in Industrie und Forschung. Dieses bietet die Möglichkeit, einen tieferen Einblick in verwendete Methoden und eine breitere Sicht auf Anwendungen zu erhalten.
Da die Stelle aus Drittmitteln finanziert wird, ist laut Vorgaben des Drittmittelgebers folgendes einzuhalten: Aufgrund der Zielsetzung von DNs, die internationale Kooperation zu stärken, dürfen Bewerber*innen zum Zeitpunkt der Rekrutierung nicht länger als zwölf Monate während der letzten drei Jahre in Deutschland ansässig und/oder tätig gewesen sein. Darüber hinaus dürfen Bewerber*innen noch keinen Doktorgrad erworben haben. Aufgrund der Förderbedingungen ist die Stelle ausschließlich in Vollzeit zu besetzen.
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Ihr Profil Das erwarten wir
7. abgeschlossenes, einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder in fachlich äquivalenten Forschungsgebieten
8. sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere Python
9. Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens
10. Erfahrung mit Deep Learning Frameworks
11. vertiefte Kenntnisse in der mathematischen Modellierung
12. Englisch fließend in Wort und Schrift
13. eigenständiges, gewissenhaftes und sorgfältiges Arbeiten
14. kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
15. Offenheit gegenüber anwendungsnahen Fragestellungen im industriellen Kontext
Das wünschen wir uns
16. Interesse an interdisziplinären Arbeiten
Unser Angebot
17. Vergütung nach E13 TV-L (min. EUR ,74)
18. befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
19. Vollzeit
20. interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
21. Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
22. Vereinbarkeit von Familie und Beruf
23. 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche und zusätzlich arbeitsfrei am und ;
24. grundsätzliche Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
25. betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
26. kollegiale Zusammenarbeit
27. offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
28. vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)