Ob im Supermarkt oder im Discounter: ohne IT ist heute moderner Handel nicht mehr denkbar. Die Kölner REWE Group ist mit rund 52 Milliarden Euro Umsatz und 330.000 Beschäftigten nicht nur einer der führenden Handels- und Touristikkonzerne in Europa, sondern auch ein IT-Konzern. Die über 1.000 IT-Spezialisten der REWE Systems GmbH setzen in der sich schnell wandelnden Welt des Handels Standards für den Einsatz von IT. Neue Technologien werden entwickelt und Softwareanwendungen werden exakt für verschiedene Unternehmensbedürfnisse optimiert. Unternehmensteile wie REWE, PENNY oder toom Baumarkt sind anspruchsvolle und wichtige Auftraggeber innerhalb der REWE Group. Dabei müssen die IT-Experten neben der Alltagstauglichkeit und technischen Umsetzbarkeit immer stärker Aspekte der Nachhaltigkeit im Auge haben. Kurz gesagt, die REWE Systems GmbH bietet Perspektiven, so vielfältig wie die modernen Handelswelten.
Ausschreibungs-ID: 3417
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine engagierte und motivierte Persönlichkeit als
Werkstudent (m/w/d) Bilderkennungs- und Machine-Learning-Projekte
für den Funktionsbereich Enterprise Applications am Standort Köln.
Was wir zusammen vorhaben:
Wir entwickeln effiziente IT-Systeme für das Handelsumfeld, lösen Herausforderungen mit innovativen Technologien und optimieren die
bestehende Anwendungslandschaft der REWE Group. Zukunft und Standard treffen sich bei uns – jeden Tag. Zusammen werden wir in
kleinen agilen Teams Bilderkennungssysteme entwickeln, die in vielen Anwendungsszenarien zum Einsatz kommen.
Was Sie bei uns bewegen:
* Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Softwareprodukte im Kontext von Bilderkennungs- und Machine-Learning-Projekten
* Mitarbeit an spannenden IT-Projekten entlang des gesamten Softwareentwicklungsprozesses
* Einbindung in die Qualitätssicherung von Softwarelösungen (u.a. Implementierung von Testszenarien)
* Begleitung von Softwareprojekten nach klassischen und agilen Entwicklungsmethoden
Was uns überzeugt:
* Sie sind eingeschriebener Student der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
* Sie können sich für Softwareentwicklung, insbesondere Bilderkennungs- und Machine-Learning-Anwendungen, begeistern.
* Darüber hinaus bringen Sie Vorkenntnisse in Java und Python mit.
* Sie verfügen über Teamgeist und eine hohe Einsatzbereitschaft.
* Wünschenswert wären Erfahrungen mit Machine Learning, Tensorflow und Linux.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2 Niveau) runden Ihr Profil ab.
Was wir bieten:
Bei der REWE Systems GmbH erwarten Sie ein vielseitiges Aufgabengebiet im dynamischen Handelsumfeld und innovative Projekte, in
denen Sie Ihr Wissen durch die Arbeit mit neuen Technologien und Applikationen laufend erweitern können. Sie arbeiten in einem Team
mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien. So können Sie früh Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen.
Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsprogramme sorgen außerdem dafür, dass Ihre Karriere in Bewegung bleibt. Bei uns bieten
sich Ihnen je nach Potenzial, persönlichen Stärken und Bedarf verschiedene Karrierelaufbahnen. Weiterhin profitieren Sie als Mitarbeiter
der REWE Systems GmbH von einem umfangreichen Angebot an Sozialleistungen der REWE Group, z.B. einer freiwilligen betrieblichen
Altersvorsorge.
Neben dem Tages- und Projektgeschäft bieten wir unseren Mitarbeitern durch Veranstaltungen wie Hackathons, Collaborations Days und
University Challenges immer wieder Raum für Kreativität und Innovation. Nachfolgend finden Sie ein paar Impressionen von unserem
Hackathon 2018: https://youtu.be/ThYBUr2yE7g
Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Homepage unter www.rewe-systems.com und www.rewe-group.com.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Für Rückfragen zu dieser Position stehen wir Ihnen telefonisch unter 0221 149-7110 zur Verfügung.
Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.