Erlebe ein ständiges Lernen und Wachsen in deiner Karriere
Jobbeschreibung
Als MLOps Engineer hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten bei der Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen zu entwickeln. Du wirst eine On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte und RAG-Systeme bereitstellen und CI/CD-Pipelines aufbauen, pflegen und optimieren.
Bereiche:
* Entwicklung von ML-Plattformen in AWS mit SageMaker
* Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte und RAG-Systeme
* Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines
* Unterstützung bei der Umsetzung interner ML-Projekte
Herausforderungen:
* Einbindung neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning
* Kooperation mit IT-Security und -Architektur
Anforderungen
Um diese Herausforderungen erfolgreich anzugehen, benötigen wir einen Ingenieur mit folgenden Qualifikationen:
* Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung
* Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung
* Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP
* Fundiertes Know-how im Bereich Kubernetes
Vorteile
Wir bieten dir als Mitarbeiter folgende Vorteile an:
* Arbeitgeberzuschüsse
* Dein Plus zum Gehalt
* Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Flexibilität
* Work-Life-Balance
* Gute Arbeitszeitmodelle
Weitere Informationen
Mehr Informationen über unsere Unternehmen finden Sie auf unserer Website.