DAS ERWARTET DICH
1. Du unterstützt unser Data Engineering Team dabei, SQL-basierte Datenmodelle Schritt für Schritt in die Databricks-Umgebung zu überführen und erhältst dadurch wertvolle Einblicke in moderne Datenarchitekturen
2. Beim Aufbau unserer End-to-End Datenmodelle wirkst du aktiv mit und lernst dabei Best Practices für skalierbare Datenplattformen kennen
3. In Azure DevOps übernimmst du die Planung, Pflege und Nachverfolgung von Tasks, wodurch du tief in unsere agilen Arbeitsprozesse eintauchst
4. Die Erstellung und Aktualisierung technischer Dokumentationen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenfeld und sorgen dafür, dass unsere Datenlandschaft transparent und sauber strukturiert bleibt
5. Außerdem wirkst du bei der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks mit und unterstützt je nach Bedarf auch bei Visualisierungen in Power BI
DAS BRINGST DU MIT
6. Du bist immatrikuliert und studierst idealerweise in einem datenbezogenen Fach wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder ähnlichen Studiengängen und hast Lust, uns mit 15-20 Stunden Arbeitszeit pro Woche zu unterstützen
7. Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit SQL. Ansonsten führen wir dich gerne in das Thema ein
8. Interesse an Cloud-Technologien – besonders Microsoft Azure, Databricks oder vergleichbaren Plattformen – macht dir den Einstieg bei uns leicht
9. Eine sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet dich aus, insbesondere wenn es um Dokumentationen oder Qualitätssicherung geht
10. Motivation, dich in neue Tools und Themen einzuarbeiten, sowie Freude daran, gemeinsam im Team datengetriebene Lösungen voranzubringen