Das Unternehmen ist ein global agierender Hightech-Konzern, der innovative, nachhaltige und sicherheitsrelevante Lösungen in verschiedenen technologischen Bereichen entwickelt. Der Fokus liegt auf der Entwicklung moderner, effizienter Systeme und digitaler Services. Als europäisch geprägte Technologieorganisation gestaltet das Unternehmen aktiv die Zukunft intelligenter, autonomer und vernetzter Lösungen.
Zur Entwicklung der nächsten Generation autonomer Systeme bündelt das Unternehmen seine Kompetenzen in künstlicher Intelligenz und autonomen Technologien an einem neu geschaffenen, agilen Entwicklungsstandort. Als Lead AI Architect (m/w/d) übernimmst du die technische Führungsrolle im Zentrum der KI-Entwicklung. Du leitest das Design modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion.
Du übernimmst die vollständige Verantwortung für das Design und die Optimierung der zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse).
Du stellst Datenverfügbarkeit, Qualität und Sicherheit sicher.
Du lebst hohe Code-Qualität vor und etablierst Best Practices im Engineering.
Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
Ein herausragender Track-Record sowohl in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen als auch im anspruchsvollen Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen).
Exzellente Beherrschung von Python und SQL sowie fundierte Expertise in gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Datentools (z. B. Die Fähigkeit, komplexe strategische Ziele in elegante und robuste technische Architekturen zu übersetzen.
C1 Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Die einmalige Chance, an wegweisenden Zukunftstechnologien im neuen Competence and Development Center mitzuwirken und deren Entwicklung aktiv zu gestalten.
Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Stabilität und Erfahrung eines etablierten Technologie-Standorts verbindet.