Deine Aufgaben
* Datenplattformen und -architekturen erfolgreich aufbauen, um Kundenprojekte zu unterstützen.
* Moderne Data Solutions konzipieren und umsetzen, in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen, sowohl On-Premise als auch in der Cloud.
* Skalierbare Datenpipelines entwickeln und betreiben sowie Transformation von Daten für Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases durchführen.
* Daten aus verschiedenen Systemen integrieren und orchestrieren, einschließlich Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit.
* Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live.
* Technische Entscheidungen bei der Datenpipeline-Maintenance sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices unterstützen.
Dein Profil
* Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen.
* Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten.
* Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses.
* Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring).
* Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
* Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality.
* Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was bieten wir Dir?
* Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
* Unterschiedliche Offices & Home Office
* Work-Life Balance und flexible Arbeitszeiten
* Dienstwagen
* Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
* Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
* Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
* Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
* Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
* Dienstradleasing