Wir suchen eine ambitionierte Doktorandin mit starkem quantitativem Profil für empirische Forschung und angewandte Ökonometrie. Die Ausschreibung richtet sich an Absolventinnen, die im Studium umfangreiche Kenntnisse in quantitativen Methoden erworben haben und diese auf vielfältige ökonomische Fragestellungen anwenden möchten.
Am Lehrstuhl für Data Analytics () arbeiten Sie an wissenschaftlich anspruchsvoller und international publizierbarer Forschung zur Identifikation kausaler Effekte in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Prozessen. Unser methodischer Schwerpunkt liegt auf angewandter Kausalinferenz, Paneldatenanalyse und strukturellen Modellen – nicht auf reinem Machine Learning zur Prognoseoptimierung.
Inhaltlich sind wir breit aufgestellt: Wir befassen uns sowohl mit makroökonomischen Zusammenhängen als auch mit Fragestellungen aus Management, Organisation, Marketing, Gesundheitsökonomie, Innovationsökonomie und Entwicklungsökonomie. Bewerbungen von Kandidatinnen und Kandidaten mit einem ausgeprägten Interesse an quantitativer Analyse sind ausdrücklich willkommen – unabhängig davon, ob der inhaltliche Fokus stärker im BWL- oder VWL-Bereich liegt.
Sie arbeiten eng betreut mit hochwertigen Datensätzen, entwickeln Ihre methodischen Fähigkeiten systematisch weiter und legen den Grundstein für eine exzellente internationale oder forschungsnahe Karriere.
Ihr Aufgabengebiet:
1. Promotion mit angewandtem ökonometrischem Schwerpunkt – mit dem Ziel internationaler Publikationen
2. Empirische Forschung: Arbeit mit Paneldaten, Entwicklung und Anwendung ökonometrischer Methoden
3. Lehre: Durchführung von Übungen und Seminaren in Ökonometrie, Statistik oder empirischen Methoden auf Bachelor- und Masterniveau
4. Betreuung von Abschlussarbeiten mit quantitativem Fokus
5. Mitarbeit im Lehrstuhlteam: Unterstützung bei der Organisation von Forschungsseminaren und Lehrstuhlveranstaltungen
Unser Anforderungsprofil:
6. Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in VWL, BWL, Wirtschaftswissenschaften mit stark quantitativem Fokus oder einem verwandten quantitativen Studiengang (z.B. Quantitative Economics, Statistik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt)
7. Starke methodische Ausbildung in Ökonometrie, angewandter Statistik und empirischen Methoden – idealerweise auch in der Abschlussarbeit angewendet
8. Programmierkenntnisse in R (Stata als Plus) – Erfahrung mit Datenarbeit
9. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau in Deutsch für die Lehre erforderlich)
Wir bieten:
Gesundheitsförderung
Familien-Service-Stelle
Berufliche Weiterbildung
Flexibles Arbeiten und
Homeoffice
Jobticket
Altersvorsorge
Sport & Fitness
Kultur & Freizeit
Naherholung im Pfälzerwald