Das ist die Aufgabe
* Identifizieren relevanter Funktionalitäten im Absicherungsprozess (beispielsweise: Deskriptive und Explorative Statistik, Teststrategien, Kapazitätsplanung in Abh. der geforderten Zuverlässigkeit, etc.)
* Unterstützen bei der Konzeptentwicklung eines Frameworks inkl. funktionaler Schnittstellen unter Berücksichtigung der Useability
* Umsetzen des Konzepts in einer Python-Umgebung
* Selbständiges Optimieren und Verifizieren des umgesetzten Konzepts
Das wünschen wir uns
* Studierende der Fachrichtungen Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder ähnliche
* Programmiererfahrungen (idealerweise in Python oder MATLAB) wünschenswert
* Grundkenntnisse im Bereich der Zuverlässigkeitstechnik sind von Vorteil
* Begeisterungsfähigkeit für die Themen Erprobung und Zuverlässigkeit von Motorsägen und Trennschleifer
* Eigenständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
* Teamorientiert und kommunikativ
Weitere Details zur Stelle
* Tarifliche Vergütung