Salary: 50.000 - 85.000 per year
Requirements:
* Was wir suchen:
* Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
* Machine Learning, die Lust haben, als fhrendes Teammitglied eine technische Vision
* umzusetzen.
* Technischer Hintergrund:
* Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
* Anwendungen
* Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
* Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
* DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform
* Mindset & Arbeitsweise:
* Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit
* minimaler Anleitung um
* Produktorientiert du denkst in End-to-End-Lsungen und hast den Nutzer im
* Blick
* Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
* bewegen
* Startup-ready du fhlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
* Fhrung & Kommunikation:
* Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
* Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
* Kolleg*innen
* Du kannst mit Kunden auf Augenhhe sprechen und ihre Herausforderungen
* technisch verstehen
* Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher
* Unser Tech Stack:
* Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Mglichkeit, unsere Tools
* und Standards mageblich mitzugestalten.
* Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
* AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability
*
Responsibilities:
* Deine Rolle:
* Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der
* Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest
* hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knftig
* mit KI interagieren.
* Diese Position ist ideal fr erfahrene Entwickler*innen mit einem starken
* Produktverstndnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu
* bernehmen.
* Deine Aufgaben:
* Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
* Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
* Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und
* Reranking
* Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback
* abzugleichen
* Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter
* Daten
* Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung
* Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend
*
Technologies:
* AI
* AWS
* Azure
* Backend
* Cloud
* DevOps
* Docker
* GCP
* Kubernetes
* Machine Learning
* Python
* React
* Terraform
* TypeScript
* NextJS
More:
Wer wir sind:
Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,
Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz
fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,
zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und
schaffen so Freirume fr das, was wirklich zhlt: Zeit fr Patient*innen.
Unser Bewerbungsprozess:
Wir glauben an einen klaren, transparenten und zgigen Prozess:
1. Video-Intro
Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen knnen.
2. Team kennenlernen
Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern wir wollen, dass es auf
beiden Seiten passt.
3. Technisches Assessment
Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. Finales Gesprch
Feedback, offene Fragen klren und wenn es passt:
5. Angebot
Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen
sein.
Was du von uns erwarten kannst:
Mitgestaltung statt Abarbeitung du baust mit uns etwas auf, das echten
Impact hat
Wachstumspotenzial fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine
Schlsselrolle
Vertrauen & Verantwortung wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen
Transparente Kommunikation auf Augenhhe, direkt, offen
last updated 36 week of 2025