Salary: 35.000 - 65.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachrichtung bzw. einschlägige berufliche Erfahrung Kenntnisse in Technologien und Methoden wie MS Azure Platform (z. B. Databricks, Data Factory, DevOps), Power BI, Containertechnologien (Docker, Kubernetes), Python, Git, CI/CD, ETL-Verfahren (z. B. REST APIs), SQL, Unity Catalog Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Strukturierte, prozessorientierte, kundenfokussierte, eigenverantwortliche und proaktive Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens C1) Responsibilities: Mitwirken an der Konzeption und Entwicklung datenbasierter Anwendungen für Netz- und Assetprozesse Sicherstellen, dass Daten aus operativen Systemen zusammengeführt werden für analytische Anwendungen, Berichte und operative Prozesse Designen, implementieren und betreiben von ETL-Prozessen — von der Datenextraktion über die Transformation bis zur Bereitstellung in cloudbasierten Zieldatenbanken Analysieren von Quellstrukturen, Modellieren von Daten und Entwickeln robuster und skalierbarer Datenmodelle Mitwirken beim Aufbau, der Konfiguration und dem Monitoring von Cloud- und Datenbankinfrastrukturen sowie bei Schnittstellenprozessen Aufbereiten von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen für digitale Netzprozesse, analytische Modelle und operative Anwendungen Entwickeln von Reporting- und Analyse-Lösungen (insbesondere mit Power BI) und Sicherstellen der kontinuierlichen Datenversorgung Analysieren fachlicher Anforderungen, Entwickeln von IT- und Datenarchitekturen und Abstimmen mit internen und externen Partnern zur technischen Umsetzung Technologies: Azure CI/CD Cloud Databricks DevOps Docker ETL Git Kubernetes Power BI Python REST SQL Unity GameDev More: Wir suchen kreative Entdecker, zuverlässige Macher und echte Teamplayer, die mit uns den Weg in die Energieversorgung der Zukunft gehen wollen. Unser Team im Bereich Data & Analytics besteht aus zehn Experten, die Lösungen für Data Integration, Data Analytics, digitale Anwendungen und KI-Lösungen entwickeln. Wir bieten eine 37-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einer globalen Hightech-Energiebranche. last updated 12 week of 2026