Als Service Expert bist du das technische Rückgrat unseres Bereichs Service & Academy. Du berichtest direkt an den Head of Service & Academy und treibst die Professionalisierung sowie Skalierung unserer Serviceprozesse voran – von der Prozessgestaltung über Ersatzteilstrategien bis hin zu Servicevereinbarungen für Key Accounts und systematischem Field-Feedback-Management. Deine Aufgaben: Du definierst, dokumentierst und optimierst kontinuierlich sämtliche Serviceprozesse (Inbetriebnahme, Fehlerbehebung, Vor-Ort-/Remote-Service, Eskalationen und Retouren) und stellst damit ein skalierbares Framework sicher, das mit unserem schnellen Wachstum Schritt hält. Du entwickelst strukturierte Ersatzteilpakete für jede Roboterplattform, definierst empfohlene Lagerbestände basierend auf der installierten Basis und stimmst dich mit Einkauf und Logistik hinsichtlich Verfügbarkeit und Nachschubstrategien ab. Du entwickelst und pflegst Service-Level-Agreements sowie Rahmenverträge für Key Accounts – inklusive Leistungsumfang, Reaktionszeiten, Preismodellen und KPI-basiertem Performance-Tracking. Du etablierst Best-Practice-Methoden im Service-Team, z. B. standardisierte Troubleshooting-Guides, eine zentrale Wissensdatenbank, Trainingsformate und regelmäßige Lessons-Learned-Zyklen. Gemeinsam mit deinem Counterpart im Qualitätsbereich stellst du sicher, dass Erkenntnisse aus dem Feld systematisch an R&D, Qualität und Produktion zurückgespielt werden. Dazu gehören die Erfassung und Kategorisierung von Feldproblemen, die Initiierung und Nachverfolgung von Root-Cause-Analysen (8D, Ishikawa, 5-Why) sowie die Überwachung der Umsetzung und Wirksamkeit von Korrekturmaßnahmen (Paynter Charts). Darauf freuen wir uns Mehrjährige Erfahrung im technischen Service, Service Engineering oder After-Sales – idealerweise im Maschinen-/Anlagenbau, in der Robotik oder Automatisierungstechnik Ausgeprägtes Prozessverständnis sowie praktische Erfahrung mit Qualitätsmethoden wie Paynter Charts, 8D, FMEA oder CAPA Sicherer Umgang mit Key Accounts und die Fähigkeit, zwischen Service, Engineering und Management zu vermitteln Gute Kenntnisse in ERP-Systemen sowie im Jira Service Ticketing System und ein sicherer Umgang mit datenbasierten Entscheidungen Strukturierte und analytische Denkweise kombiniert mit pragmatischer Startup-Mentalität und Hands-on-Mentalität Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse