Inserat online seit: 19 Juni
Aufgaben der Stelle
Salary: 45.000 - 70.000 € per year Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) mit Außerdem haben Sie Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Darüber hinaus bringen Sie Fachkenntnisse in CI/CD-Tools (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD), Erfahrung mit cloudnativen KI-Plattformen, Verständnis von DevOps-Prinzipien, Infrastructure as Code (wie z. B. Terraform) sowie Erfahrung im Monitoring von ML-Systemen (Prometheus, Grafana, MLflow) mit Außerdem verfügen Sie über Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i. V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0) sowie der Gebrauchstauglichkeit gemäß DIN EN ISO 9241 Rahmeninklusionsvereinbarung IT Polizei NRW Zudem besitzen Sie die Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Sie selbstverständlich Analytisches Denken, Innovationsfähigkeit, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab Sie müssen die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung mitbringen; dies setzt voraus, dass sich Ihr Wohnsitz seit mindestens fünf Jahren in der Bundesrepublik Deutschland oder einem Mitgliedsstaat der EU befindet Responsibilities: Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und die Skalierung von Machine-Learning-Pipelines in komplexen KI-Umgebungen und entwickeln und pflegen CI/CD-Prozessen für ML-Modelle Sie übernehmen das Monitoring, Logging und die Performance-Optimierung von ML-Workloads Dabei arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists bei der Produktivsetzung von Modellen zusammen Sie implementieren MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance und stellen die Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen sicher Außerdem gehört die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps zu Ihren Aufgaben Technologies: ArgoCD CI/CD DevOps Docker GitLab Grafana Jenkins Kubernetes Machine Learning Prometheus PyTorch Python TensorFlow Terraform More: Wir sind das Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW (LZPD NRW) in Duisburg und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d). Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern. Wir entwickeln intelligente Systeme und datengetriebene Softwarelösungen, um durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen. Wir bieten einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz, mobiles Arbeiten, eine optimale Work-Life-Balance in Vollzeit oder Teilzeit, Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen, zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote sowie Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen. Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L); eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich. last updated 25 week of 2026
