Salary: 35.000 - 65.000 € per year Requirements: Wir suchen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ bringen wir entsprechende Berufserfahrung mit. Wir verfügen idealerweise über Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien und Methoden: MS Power BI, Databricks, Python, Git, CI/CD, ETL-Verfahren (z. B. REST APIs), SQL. Wir haben ein sehr gutes Verständnis für datengetriebene Fragestellungen sowie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Unsere Arbeitsweise ist strukturiert, prozessorientiert und kundenfokussiert. Wir handeln eigenverantwortlich, proaktiv und bringen uns konstruktiv ins Team ein. Wir verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Responsibilities: Wir entwickeln Reporting- und Analyse-Lösungen, insbesondere auf Basis von Power BI, und stellen die kontinuierliche Datenversorgung sicher. Wir analysieren fachliche Anforderungen, entwickeln IT-Konzepte und Architekturen und stimmen diese mit anderen Abteilungen ab. Wir steuern und begleiten die technische Umsetzung gemeinsam mit internen und externen Stakeholdern. Wir stellen sicher, dass Daten aus operativen Systemen wie Betriebsführung, Messdaten, Geoinformationen und Asset-Management zusammengeführt und nutzbar gemacht werden. Wir modellieren Daten, analysieren Quellstrukturen und designen, implementieren und betreiben ETL-Prozesse von der Datenextraktion über die Transformation bis zur Bereitstellung in Power BI. Wir wirken beim Aufbau, der Konfiguration und dem Monitoring von Cloud- und Datenbankinfrastrukturen sowie bei Schnittstellenprozessen mit. Wir bereiten Daten aus verschiedenen Quellsystemen für digitale Netzprozesse, analytische Modelle und betriebliche Anwendungen auf. Technologies: CI/CD Cloud Databricks ETL Git Power BI Python REST SQL More: Wir sind ein Team aus zehn Data- und Digitalisierungsexperten und entwickeln gemeinsam Lösungen für Data Integration, Data Analytics, digitale Anwendungen und KI-Lösungen. Dabei arbeiten wir eng mit den Fachbereichen zusammen, verbinden technisches Know-how mit Praxisnähe und gestalten die datenbasierte Weiterentwicklung der Netzprozesse aktiv mit. Die Position als Data Engineer - Energy Networks ist in unserem Bereich Data & Analytics an den Standorten Salzgitter, Hannover, Sarstedt oder Lüneburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und ist befristet bis 30.12.2027. Wir bieten eine offene Zusammenarbeit, flexible Arbeitszeiten, eine 37-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester, hybrides Arbeiten, attraktive tarifliche Vergütung, Zusatzleistungen, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, HanseFit, Betriebssportgruppen sowie vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Teil der E.ON-Gruppe verbinden wir regionale Nähe mit globalen Chancen in der Hightech-Energiebranche. last updated 22 week of 2026