Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Unterstützung bei der Implementierung von Deep Learning und generativen Modellen
Unterstützung bei der Verbesserung von Modellen z. B. in Bezug auf Effizienz, Trainingsleistung oder Inferenzverhalten
Bachelor/Master im Vollzeitstudium der Fachgebiete Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandten Studiengängen mit guten bis sehr guten Noten
Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Python-Kenntnisse
Mathematischer Optimierung, Differentialgleichungen, generativen/Flow-Modellen und Constraint-Solvern
Fundamentale Forschung und Methodenentwicklung in den Bereichen: lokale Merkmalsattribution, globale und mechanistische Interpretierbarkeit
Attraktives Gehalt
Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Offene und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI