CPQ-Systeme (Configure, Price, Quote) unterstützen Vertriebsmitarbeitende bei der Erstellung von Angeboten für komplexe und konfigurierbare Produkte. Sie führen Nutzende schrittweise durch den Konfigurationsprozess, prüfen automatisch technische und wirtschaftliche Plausibilitäten und stellen sicher, dass nur regelkonforme und realisierbare Produktkombinationen entstehen. Dadurch werden Vertriebsprozesse beschleunigt, Fehler reduziert und die Angebotserstellung standardisiert.
In modernen CPQ-Systemen (Configure, Price, Quote) wie CAS Merlin CPQ steckt enormes Potenzial: Sie helfen dabei, komplexe Produkte schnell, fehlerfrei und regelkonform zu konfigurieren. Doch bevor das System überhaupt arbeiten kann, müssen Kundenanforderungen aus textbasierten Lastenheften manuell übertragen werden – ein zeitaufwendiger Prozess mit viel Interpretationsspielraum.
Dein Forschungsthema: Wie kann Künstl iche Intelligenz diese Lücke schließen? Wie kann sie Anforderungen aus frei formulierten Texten verstehen und automatisch in valide Produktkonfigurationen übersetzen?
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