Das erwartet dichEingebunden in ein hochmotiviertes Team wirkst Du an der Entwicklung innovativer elektrischer Antriebe mit. Das Ziel dieses Projekts ist es, ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System zu entwickeln, das die Anzahl der Windungen in elektrischen Wicklungen mithilfe von Bilderkennungstechniken genau erkennen und zählen kann. Dieses Projekt umfasst mehrere Phasen, einschließlich der Datenerfassung, der Vorverarbeitung, des Modelltrainings, der Bewertung und der Dokumentation.Das Thema kann im Rahmen einer HiWi-Stelle (idealerweise begleitend zum Masterstudium) sowie auch im Rahmen einer Abschlussarbeit bearbeitet werden.Deine AufgabenLiteraturrecherche und ProjektplanungDatenerfassung und Vorverarbeitung der BilddatenModellauswahl und TrainingAuswertung der ErgebnisseOptimierung und Bereitstellung des Modells in einer benutzerfreundlichen AnwenderoberflächeDokumentation der durchgeführten ArbeitenPräsentation der ErgebnisseDas bringst du mitLaufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Ingenieurinformatik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und IngenieurswissenschaftenGute Kenntnisse in Python, Vertrautheit mit Bibliotheken wie TensorFlow, Keras, OpenCV und PyTorchBasicVerständnis von neuronalen NetzwerkenKenntnisse von BildvorverarbeitungstechnikenFähigkeit, Probleme zu beheben und Algorithmen für eine bessere Leistung zu optimierenStarke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um Fortschritte zu dokumentieren und Ergebnisse effektiv zu präsentieren