Dein Aufgabenfeld:
* Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud (Azure oder AWS)
* Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
* Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
* Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
* Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
* Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen
Das bringst Du mit:
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
* Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
* Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
* Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
* Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
* Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
* Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bei :em erwartet Dich:
* Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
* Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
* Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
* Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
* Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
* Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten