Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Anstellungsart: Befristet Arbeitszeit: Vollzeit Arbeitsort: Renningen Aufgaben Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess‑ und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage für fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen. Dabei kombinieren Sie physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgrößen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen. Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen. Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff‑ und Bauteileigenschaften. Sie analysieren systematisch die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance. Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt für die Modellbildung bzw. -optimierung. Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und präsentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmäßig im Projektteam. Profil Ausbildung : abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg Erfahrungen und Know-how : fundierte Kenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden sehr gute Programmierkenntnisse in Python Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise aus und haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen; als Teamplayer arbeiten Sie zuverlässig und lösungsorientiert zusammen und bringen Ihre analytischen Fähigkeiten engagiert ein Begeisterung : Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen mit, insbesondere in der Kunststofftechnik (Spritzgießen) Sprachen : sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Wir bieten Work-Life-Balance : Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell. Gesundheit und Sport : Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten. Kinderbetreuung : Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte : Verguenstigungen fuer Mitarbeiter. Freiraum fuer Kreativitaet : Freiraeume fuer kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege : Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen. Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog. ADZN1_DE