Über itmX GmbH Was entsteht, wenn Leidenschaft und Innovation zusammentreffen? Wir gestalten die Zukunft der Kundenbeziehungen, indem wir Unternehmen eine umfassende 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden ermöglichen und ihre Geschäftsprozesse in Marketing, Vertrieb, Handel und Service optimieren. Du suchst eine Aufgabe, in der du dein Potenzial entfalten kannst? Als Mitglied unseres Teams engagierst du dich in einem Unternehmen, das CRM-Lösungen bereitstellt, die sich harmonisch in SAP und Microsoft 365 einfügen. Hier schaffst du echten Mehrwert und gewinnst wertvolle Zeit für das Wesentliche. Wirkungsbereich - das kannst du bewegen Als Business / Data Analyst bist du die Schnittstelle zwischen Fachbereich und Daten: Analyse fachlicher Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in aussagekräftige Datenmodelle und Reports Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports mit klarem Fokus auf Business-Mehrwert Mitarbeit an modernen Data- & Analytics-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Warehouse, Semantic Models) Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (u. a. SAP S/4HANA, CRM, ERP, externe Datenquellen) Entwicklung von KPIs, Kennzahlensystemen und Storylines für Management und Fachabteilungen Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consultants, Data Engineers und Entwicklern Durchführung von Workshops, Anforderungsaufnahmen und Enablement-Sessions für Fachanwender Unterstützung bei Governance-, Self-Service- und Data-Literacy-Konzepten Aktives Vordenken in Richtung Data Products, Advanced Analytics und AI-ready Data auf Fabric-Basis Deine fachliche und persönliche Entwicklung ist uns wichtig. Gemeinsam gestalten wir einen Job, der zu deinen Stärken, Interessen und Zielen passt. Fähigkeiten – das zeichnet dich aus Must-have: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation mindestens 3 Jahre Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder Power BI Consultant Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Power Query Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Kennzahlen Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren Nice-to-have: Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Data-Plattformen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines) Kenntnisse in SQL sowie Grundverständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen Erfahrung in der Anbindung von SAP S/4HANA, SAP BW oder CDS Views sind von Vorteil Interesse an Themen wie Data Governance, Self-Service BI, AI & Advanced Analytics Erfahrung in Kundenprojekten, Workshops oder Beratungsumfeld So arbeitest du: Du denkst business-orientiert, nicht nur technisch Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein Du bist neugierig, lernbereit und hast Lust, moderne Datenplattformen aktiv mitzugestalten Was können wir dir bieten Teamorientierte, familiäre und offene Arbeitskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen Respektvoller und lockerer Umgang mit einer Du-Kultur über alle Ebenen hinweg – und das bereits ab dem ersten Kennenlernen Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch abwechslungsreiche und innovative Projekte sowie Teilnahme an Schulungen, Konferenzen etc. Zahlreiche Benefits, wie z.B. tolle Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten, Kita-Zuschuss, 30 Tage Urlaub, attraktives Fahrradleasing über JobRad uvm. Gemeinsame Mittagspausen, Teamevents und "Bier um Vier" am Freitag Die Chance, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Perspektive Zur Bewerbung Unser Jobangebot Data Analyst - Microsoft Power BI / Business Intelligence (m/w/d) klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .