Einleitung
Verstärke unseren Bereich Finance & Controlling in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Aufgaben
* Problemaufnahme im Finance Umfeld:
* Unterstützung bei Gesprächen mit den Teams und Übersetzung in Digitalisierungs Use Cases
* Dokumentation von Ist Prozessen, Häufigkeiten und Auswirkungen
* Umsetzung von Anwendungsfällen (Hands on) ausgewählter Use Cases wie bspw. RPA Automatisierungen und kleine KI gestützte Lösungen
Unterstützung bei
* der Konzeption, Umsetzung und Betreuung von AI Projekten (z. B. interne POCs, Pilotierungen, Use Case Evaluierungen)
* Durchführung von Daten-, Prozess- oder Tool- Analysen zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen nach genauen Vorgaben
* Erstellung von Präsentationen (Power Point) für Management Meetings Finance & Controlling in enger Abstimmung mit dem Team
Qualifikationen
* Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI Engineering, BWL mit Schwerpunkt Digital Business oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Bezug zu IT, Daten oder Digitalisierung
* Hohe IT Affinität und schnelle Auffassungsgabe für neue Tools und Technologien
* Interesse an Themen wie Künstlicher Intelligenz, Automatisierung, Data Analytics oder digitaler Transformation insbesondere im Finance & Controlling Kontext
* Erste Erfahrungen mit AI Tools (z. B. Copilot, ChatGPT, Power Plattform, RPA Tools)
* Strukturierte, analytische Vorgehensweise
* sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* längerfristige Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr
Kontakt und weitere Informationen
Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.
Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Kennziffer: 1024
Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik