Ihre Aufgaben
:1. Entwicklung von RAG-Systemen & KI-Automationen
- Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation Pipelines (RAG) auf Linux-Servern
- Implementierung von Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Milvus, Chroma)
- Verarbeitung interner Dokumentationen für automatisierte Wissenssysteme
- Entwicklung von Assistenzsystemen für Engineering, Einkauf und Projektmanagement
2. Nutzung & Integration von KI-APIs
- Anbindung moderner KI-Modelle über APIs (OpenAI, Azure, HuggingFace, Llama usw.)
- Aufbau interner “KI-Tools” zur Automatisierung von Routineaufgaben
- Analyse neuer KI-Frameworks und deren Einsatzmöglichkeiten bei paragon
3. Data Engineering & Automatisierung
- Datenaufbereitung und Datenpipelines für KI-Modelle
- Skriptentwicklung in Python zur Prozessautomatisierung
- Arbeiten mit Sensor-Daten, Telemetriedaten und Business-Daten
4. Linux-basierte KI-Infrastruktur
- Betrieb & Administration von kleinen Linux-Systemen für KI-Services
- Deployment von Python-Services, Containern (Docker) oder Microservices
- Mitarbeit bei Aufbau eines internen KI-Stacks
5. Mitarbeit an KI-Strategie & Technologie-Einführung
- Marktanalyse zu KI-Tools & Methoden
- Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Dokumentationen
- Unterstützung bei Workshops & internen Use-Case-Analysen
Ihr Profil:
Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes technisches Studium
Erste Erfahrungen mit Linux, Bash, Git
Gute Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompting,
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Motivation, Teamfähigkeit, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Unsere Benefits:
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
30 Tage Urlaub
Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen
Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten