Ihre Aufgaben
:
1. Entwicklung von RAG-Systemen & KI-Automationen
- Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation Pipelines (RAG) auf Linux-Servern
- Implementierung von Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Milvus, Chroma)
- Verarbeitung interner Dokumentationen für automatisierte Wissenssysteme
- Entwicklung von Assistenzsystemen für Engineering, Einkauf und Projektmanagement
2. Nutzung & Integration von KI-APIs
- Anbindung moderner KI-Modelle über APIs (OpenAI, Azure, HuggingFace, Llama usw.)
- Aufbau interner “KI-Tools” zur Automatisierung von Routineaufgaben
- Analyse neuer KI-Frameworks und deren Einsatzmöglichkeiten bei paragon
3. Data Engineering & Automatisierung
- Datenaufbereitung und Datenpipelines für KI-Modelle
- Skriptentwicklung in Python zur Prozessautomatisierung
- Arbeiten mit Sensor-Daten, Telemetriedaten und Business-Daten
4. Linux-basierte KI-Infrastruktur
- Betrieb & Administration von kleinen Linux-Systemen für KI-Services
- Deployment von Python-Services, Containern (Docker) oder Microservices
- Mitarbeit bei Aufbau eines internen KI-Stacks
5. Mitarbeit an KI-Strategie & Technologie-Einführung
- Marktanalyse zu KI-Tools & Methoden
- Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Dokumentationen
- Unterstützung bei Workshops & internen Use-Case-Analysen
Ihr Profil:
1. Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes technisches Studium
2. Erste Erfahrungen mit Linux, Bash, Git
3. Gute Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompting,
4. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
5. Motivation, Teamfähigkeit, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Unsere Benefits:
6. Flexible Arbeitszeitgestaltung
7. Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
8. 30 Tage Urlaub
9. Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen
10. Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten