Was erwartet dich? Unterstützung bei der Identifikation spannender Neukundenpotenziale und beim Aufbau erster Kontakte über verschiedene Kanäle Entwicklung und Umsetzung zielgerichteter Kampagnen über Social-Media- und digitale Kanäle Mitarbeit bei Pre-Sales-Aktivitäten zur Unterstützung unseres Vertriebsteams Einsatz moderner KI-Tools, z. B. Large Language Models, zur Optimierung von Vertriebsprozessen Erstellung von Vertriebsmaterialien, Präsentationen und weiteren Unterlagen für Kundentermine Pflege, Qualifizierung und Nachverfolgung von Leads in unserem Sales Tool Unterstützung bei der Angebotserstellung sowie in der Kundenkommunikation Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Identifikation neuer Geschäftspotenziale Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Sales- und Business-Development-Strategien Enge Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb Unterstützung bei Events und vertriebsnahen Maßnahmen Was bieten wir dir? Attraktiver Stundenlohn erfolgsbasierte Vergütung Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar 15–20 Stunden/Woche während des Semesters Vollzeit möglich in der vorlesungsfreien Zeit Arbeitsplatz vor Ort in Unterschleißheim Praxisnahe Einblicke in moderne Vertriebsprozesse mit KI-Unterstützung Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum Persönliche und fachliche Weiterentwicklung Angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team Übernahmeperspektive nach dem Studium Was solltest du mitbringen? Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder der Betriebswirtschaftslehre mit Technikfokus Mindestens im 4. Semester und idealerweise bereits erste praktische Erfahrung durch ein Praktikum oder eine Werkstudententätigkeit Erste Erfahrungen mit Large Language Models und KI-Tools Interesse an vertriebsnahen Themen, Kommunikation und Kundenkontakt Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie eine hohe Eigenmotivation Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift Sicheres und professionelles Auftreten Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil