Viele Gründe für uns:
* Kontinuierliche Weiterentwicklung: Erweitere Deine Fähigkeiten durch gezielte Schulungen und Zertifizierungen.
* Flexibilität: Nutze unser hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten.
* Sicherheit & Work-Life-Balance: Dich erwartet ein unbefristeter Arbeitsplatz mit 30 Tagen Erholungsurlaub sowie zusätzliche bezahlte Freistellung an 3,5 Tagen (24.12., 31.12., Dein Geburtstag und ein halber Tag an Gründonnerstag).
* Attraktive Vergütung: Du erhältst eine Vergütung nach TVöD Bund mit zusätzlichen Leistungen wie Weihnachtsgeld, Bonuszahlungen und einem Essensgeldzuschuss.
* Soziale & finanzielle Extras: Freu Dich auf eine betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike-Leasing sowie kostenlose Parkplätze – auch mit E-Ladesäulen.
* Top-Arbeitsausstattung: Moderne Technik sorgt für effizientes Arbeiten – ganz ohne Frust.
* Team & Unternehmenskultur: Werde Teil eines engagierten Teams mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
* Gemeinsame Erlebnisse: Erlebe regelmäßige Team-Events wie Grillfeste, Betriebsausflüge, Sommerpartys und Weihnachtsfeiern.
* Gesundheitsförderung: Profitiere von Vorsorgeuntersuchungen, Sportangeboten und weiteren Maßnahmen für Deine Gesundheit.
Warum Du bei uns starten solltest
* Impact auf das Kerngeschäft: Deine Arbeit ist nicht nur ein Feature – Du optimierst die business-kritischen Datenprozesse, die unser Unternehmen antreiben.
* Moderner Python-Stack: Bei uns arbeitest Du mit FastAPI, Airflow, Docker und GitLab und kannst diesen Stack aktiv mitgestalten.
* Tiefe & Verantwortung: Statt oberflächlicher Features tauchst Du tief in Datenverarbeitungsprobleme ein und löst diese nachhaltig.
Aufgaben
* Schwerpunkt Backend-Entwicklung: Du designst, implementierst und wartest skalierbare Backend-Services und APIs, primär unter Verwendung von Python und FastAPI.
* Business-Critical ETL: Du bist verantwortlich für die Neuentwicklung und Weiterentwicklung unserer geschäftskritischen ETL-Prozesse und Datenverarbeitungs-Pipelines, insbesondere mit Airflow und Python.
* Performance-Optimierung: Du analysierst bestehende Daten-Workflows und Python-Skripte, identifizierst Performance-Engpässe und implementierst proaktiv Geschwindigkeitssteigerungen und Effizienzverbesserungen.
* Datenbank-Interaktion: Du entwickelst SQL-Abfragen und optimierst die Anbindung an unsere Datenbanksysteme (Oracle, PostgreSQL).
* Qualität & DevOps-Kollaboration: Du sicherst die Qualität Deines Codes durch Tests und erstellst die notwendigen Docker-Container für Deine Anwendungen. Du arbeitest eng mit dem DevOps-Team für den Betrieb in unserer GitLab/Nomad-Landschaft zusammen.
* Technische Konzeption: Du bringst Deine Expertise in die Architektur neuer Datenlösungen ein und dokumentierst Deine Arbeit strukturiert in unserem internen Wiki und in Jira.
Skills
* Qualifikation: Abgeschlossene Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation/Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
* Experte in Python: Du beherrschst Python anwendungssicher und hast mehrjährige, Erfahrung in der Backend-Entwicklung.
* Datenbanken & ETL: Du bist anwendungssicher in SQL (Oracle/PostgreSQL) und hast Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von ETL-Prozessen.
* Performance-Tuning: Du hast Erfahrung darin, langsamen Code zu analysieren (Profiling) und gezielt zu optimieren.
* Arbeitsweise: Eine stark analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet Dich aus.
Das wäre ideal (Nice-to-haves)
* Stack-Erfahrung: Du hast bereits mit Airflow und/oder FastAPI gearbeitet. (Alternativ: Erfahrung mit ähnlichen Tools wie Django, Flask, Prefect, Celery etc.).
* DevOps-Mindset: Du weißt, wie man ein Dockerfile schreibt und hast Erfahrung mit Git (GitLab).
* Monitoring: Du verstehst, wie man Anwendungen baut, die über Prometheus/Grafana gut monitorbar sind.
Deine Persönlichkeit
* Leidenschaft: Du brennst für sauberen Code und effiziente Datenverarbeitung.
* Team: Du bist ein kommunikativer Teamplayer, der sein Wissen gerne teilt.
* Neugier: Du hast Lust, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Lösungen für komplexe Probleme zu finden.