Datasphere Analytics entwickelt KI-gestützte Prognosen, die Commodity- und Energiemärkte transparenter machen.
Unsere Modelle erkennen Muster, bevor sie der Markt sieht – und helfen Beschaffungs- und Trading-Teams, Preisrisiken zu managen, Chancen zu erkennen und strategisch zu handeln.
Du kommst aus der Commodity-Welt – vielleicht als Procurement Professional, Market Analyst, Risk Manager oder Quantitative Analyst – und weißt, wie komplex und volatil Märkte sein können.
Du kennst die Gespräche auf Konferenzen, die Abstimmungen über Preisannahmen, die Excel-Modelle und Szenarien, die selten so eintreten wie geplant.
In dieser Rolle kombinierst du dein Marktverständnis mit einem klaren unternehmerischen Auftrag:
Durchführung von Gesprächen, Workshops und Pilotprojekten gemeinsam mit Data Scientists und Projektleitenden
Bestehendes Netzwerk im Energie- oder Rohstoffsektor von Vorteil
Deutsch und Englisch fließend
Moderne, flexible Arbeitsstrukturen (Remote / Berlin / Münster / New York)
Attraktive Vergütung mit erfolgsabhängiger Komponente
Diese Position richtet sich an erfahrene Fachleute aus der Commodity-Branche, die ihr Wissen künftig in einem technologieorientierten Umfeld einsetzen möchten -Menschen, die verstehen, wie Beschaffung, Märkte und Risiken funktionieren, und den Wandel hin zu datengetriebener Marktintelligenz aktiv gestalten wollen.