Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen
Data Engineer (m/w/d)
Tätigkeiten
Deine Aufgaben:
1. Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL), um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu integrieren und bereitzustellen
2. Datenmodellierung und Optimierung von Datenbanken und Abfragen (SQL und NoSQL)
3. Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
4. Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Datenteam, um Datenforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen
5. Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern
6. Evaluierung neuer Technologien und Tools zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Data-Stacks
Anforderungen
Dein Profil:
7. Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
8. Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbar tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
9. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark)
10. Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster ETL-Prozesse sowie in der Datenintegration
11. Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
12. Sicherer Umgang mit Git für Versionskontrolle, Branching und kollaborative Code- Reviews
13. Hoher Qualitätsanspruch an Daten (Testing, Monitoring) und Fähigkeit, komplexe Datenprobleme analytisch zu lösen
14. Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
15. Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung, z.B. in Machine Learning / NLP (Nice-to-Have)
Team
Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz.
Bei uns erwartet Dich:
16. Herausfordernde Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, Versicherungen, Rückversicherungen)
17. Ein familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
18. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten
19. Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit kontinuierlicher Unterstützung
20. Arbeiten in einer zukunftsorientierten Datenlandschaft mit aktueller Technologie sowie Freiraum, neue Ansätze und Tools einzubringen und zu erproben
21. Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung, Zertifizierungen sowie Fachkonferenzen stehen bereit
Bewerbungsprozess
22. Video-Interview
23. Probearbeitstag bei uns
24. Finales Gespräch zur Klärung offener Punkte