Zukunft. Entdecken. Gemeinsam.
Das HHI - Fraunhofer-Institut für Telekommunikation ist führend in der Forschung zu mobilen und optischen Kommunikationsnetzen sowie maschinellem Lernen und Computer Vision. Die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) sucht eine*n studentische*n Forschungsassistent*in zur Unterstützung interdisziplinärer Projekte. Werde Teil unseres Teams und begleite uns auf unserem Weg der Forschung und Innovation!
Was Sie bei uns tun
* Test neuer Deep-Learning-Architekturen
* Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen: Texte, Bilder, usw.
* Überprüfung der neuesten Literatur und Daten
* Koordination und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
* Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen
* Angewandte Wissenschaft in spannenden Projekten
* Vorbereitung von Präsentationen
* Testen von Software und Frameworks
Was Sie mitbringen
* Eingeschrieben in einem Masterstudiengang in Informatik, Mathematik, Statistik, Computerlinguistik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fächern mit guten Noten
* PyTorch-Kenntnisse: Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen mit einer oder mehreren GPUs; Fähigkeit, mit bereits vorhandenen Codebasen zu arbeiten und einen Trainingslauf zu starten
* Forschungsinteresse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Natürliche Sprachverarbeitung, Reinforcement Learning für LLMs, Informationsgewinnung, multimodales Lernen, selbstüberwachtes Lernen, Computer Vision
* Großes Interesse am Training von LLMs für neue Aufgaben und Domänen
* Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
* Ausgeprägte Datenengineering-Kenntnisse in Python mit Kenntnissen in NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, Git usw.
* Bereitschaft, große, unübersichtliche Datensätze zu bereinigen
* Begeisterung für sauberen, strukturierten Code
* Sorgfältige Umsetzung, Testung und Dokumentation von Algorithmen
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was Sie erwarten können
* Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
* Attraktives Gehalt
* Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
* Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
* Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Mr. Raunak Agarwal
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
www.hhi.fraunhofer.de
Kennziffer: 81511 Bewerbungsfrist: 30.11.2025