Hinzugefügt 27/04/2026
* Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning
* Direkter Einfluss auf die strategische Ausrichtung
Firmenprofil
Ein führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.
Aufgabengebiet
* Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive Datenmengen
* Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) Workflows
* Design von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-Modelle
* Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von Algorithmen
* Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-Infrastruktur
* Evaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering
Anforderungsprofil
* Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 Niveau
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-Datenbanken
* Fundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder Kafka
* Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien
* Grundverständnis für neuronale Netze und statistische Modellierung
Vergütungspaket
* Budget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KI
* Modernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-Ausstattung
* Flexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-Regelungen
* HVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger Verkehrsraum
* Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen
* Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Bonusregelungen
Kontakt
Antonio Catone
Referenznummer
JN-042026-7004372
Telefonnummer
+49 162 6319862