Dein Verantwortungsbereich
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen und Materialeigenschaften
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen zu integrieren
* Analyse großskaliger agronomischer und maschineller Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
* Mitwirkung beim Design von Datenpipelines und MLOps-Infrastruktur für skalierbare Modellbereitstellung
* Teilnahme an Feldversuchen und Validierung von ML-basierten Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen
Deine Benefits bei uns
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Mehr als der BAP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Womit du uns überzeugst
* Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
* Sicherer Umgang mit Python und ML-Frameworks
* Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und -analyse
* Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
* Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Entweder online oder per E-Mail unter der Kennziffer FE54-93529-LU bei Frau Daniela Pavel. Das nächste Level wartet auf dich!