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Datenanalyst (m/w/d)

Burgwedel
Rossmann
Inserat online seit: 26 September
Beschreibung

Das gibt’s bei uns obendrauf

* 37,5-Stunden-Woche

* 30 Tage Urlaub

* Workation

* Weihnachts- und Urlaubsgeld

* Betriebsrente

* Umfassendes Onboarding

* Personalrabatt & Einkaufsgutscheine

* Sportgruppen & Freizeitseminare

* Kostenlose Parkplätze

* Bikeleasing

* 50% Mobiles Arbeiten

* Corporate Benefits

* Betriebsrestaurant

* ROSSMANN-Ferienwelt

* Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen

* ROSSMANN-Lernwelt

* ROSSMANN Einarbeitungstage

* Firmenappartements

* Exklusive Coupons


Das bewirken Sie bei uns

* Datenbasierte Revisionsprüfungen : Planung, Durchführung und Dokumentation von datenbasierten Prüfungsaktivitäten zur Aufdeckung von Risiken und potenziellen Betrugsfällen. Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen (z.B. Kassensysteme, Warenwirtschaft, ERP, CRM, HR-Systeme) zur Identifizierung von Auffälligkeiten, Trends und Mustern, die auf Kontrollschwächen oder Regelverstöße hinweisen. Spezifische Prüfung von Prozessen wie Einkauf, Verkauf, Retourenmanagement, Bestandsführung, Rabattierungen und Kassenvorgängen auf Compliance und Effektivität
* Betrugs- und Risikoerkennung : Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Analysemodellen zur präventiven und detektiven Erkennung von Betrugshandlungen (z.B. Mitarbeiterbetrug, Systemmanipulationen) und operationellen Risiken. Durchführung von Ad-hoc-Analysen bei Verdachtsfällen oder zur Beantwortung spezifischer Fragen der Bereichsleitung
* Berichterstattung & Visualisierung: Erstellung von aussagekräftigen Analysen, Dashboards und Berichten, die komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und handlungsrelevante Erkenntnisse liefern. Präsentation der Untersuchungsergebnisse und Empfehlungen vor der Bereichsleitung und relevanten Stakeholdern. Mitarbeit bei der Erstellung von automatisierten Revisionsberichten mit datenbasierten Prüfungsfeststellungen
* Datenmodellierung & -qualität : Verantwortung von kontextabhängigen Datenmodellierungen und Datentransformationen. Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Integrität der genutzten Daten. Beratung bei der Extraktion und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Systemen für Prüfungszwecke. Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur und -prozesse der Internen Bereiche
* Methodenentwicklung: Kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenanalyse-Methoden, Prüfroutinen und Softwaretools im Bereich der Internen Revision. Automatisierung von wiederkehrenden Prüfschritten und Analysen
* Globale Harmonisierung & Projekte: Unterstützung bei der schrittweisen Integration der Auslandsgesellschaften in die zentralen Datenanalyseprozesse der Revision, um eine globale Risikotransparenz zu schaffen und konzernweite Prüfungsstandards zu etablieren


Das bringen Sie mit

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle, idealerweise im Einzelhandel oder einem kundennahen Umfeld
* Fachkenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in SQL oder Python zur Datenextraktion und -manipulation, fundierte Erfahrung mit Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense) zur Erstellung interaktiver Dashboards und Reports. Sehr gute MS Excel-Kenntnisse (Pivot-Tabellen, komplexe Formeln, Datenmodellierung)
* Verständnis für Datenbanksysteme und Datenmodellierung. Erfahrung mit statistischen Methoden und Tools (z.B. Python, R) ist ein Plus
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für komplexe Zusammenhänge. Strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Genauigkeit. Hohe Zahlenaffinität und Liebe zum Detail
* Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich und überzeugend zu vermitteln
* Fähigkeit, proaktiv Empfehlungen abzuleiten und Entscheidungen datenbasiert zu untermauern
* Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lernbereitschaft
* Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse
* Hohe Affinität zum Einzelhandel und Verständnis für dessen spezifische Herausforderungen, Kennzahlen und Prozess
Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.

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