Business analyst (bus) - cofi (credit & lending) - consumer finance

Business Analyst (BUS) - CoFi (Credit & Lending) – Consumer Finance

Wir sind HCLTech, einer der am schnellsten wachsenden großen Technologiekonzerne der Welt mit über 225.000 Mitarbeitenden in 60 Ländern. Wir treiben den Fortschritt durch unsere branchenführenden Fähigkeiten in den Bereichen Digital, Engineering und Cloud voran. Die treibende Kraft hinter unserer Arbeit sind unsere vielfältigen, kreativen und leidenschaftlichen Mitarbeitenden, die den Maßstab für Exzellenz regelmäßig neu setzen. Im Gegenzug investieren wir viel, um das Beste in ihnen zu fördern und ihnen dabei zu helfen, ihre Leidenschaft und ihr volles Potenzial zu entfalten.

Wir suchen erfahrene Business Analysten (10+ Jahre Erfahrung) zur Unterstützung von Consumer Finance (CoFi) Workstreams, mit starkem Fokus auf Kreditprozesse entlang des gesamten Lending Lifecycles, Credit Decisioning sowie KI-gestützte Lösungen.

Deine Aufgaben sind:

• Erhebung, Analyse und Dokumentation von fachlichen Anforderungen entlang des gesamten Lending Lifecycles (Beratung, Initiierung, Kreditentscheidung) im Bereich Consumer Finance
• Unterstützung der fachlichen Analyse für Kreditprodukte sowie Verlängerungs- und Post-Decision-Prozesse
• Mitwirkung bei der Konzeption von KI-basierten Lösungen, einschließlich Agentic AI für Credit Decisioning sowie KI-gestützter Dokumentenverarbeitung
• Unterstützung der End-to-End-Lösungsdefinition
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereich, IT und Architektur, um eine durchgängige Nachverfolgbarkeit von Anforderungen bis zum Lösungsdesign sicherzustellen

Das bringst du mit:

• Erfahrung im Lesen, Verstehen und Analysieren von COBOL-Programmen auf Mainframe-Systemen im Consumer Finance / Lending-Umfeld
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Analyse von Legacy-COBOL-Programmen, Copybooks und Batch-Jobs zur Identifikation und Dokumentation von Geschäftsregeln für eine Neuimplementierung in Zielsystemen
• Fundierte Erfahrung in der Erstellung von Source-to-Target-Mappings zwischen Mainframe-Datenstrukturen (VSAM / DB2 / Copybooks) und Zielsystemen, inkl. Transformationsregeln und Datenqualitätsprüfungen
• Gute Kenntnisse von mainframebasierten Kreditplattformen, Batch-Zyklen und deren Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse
• Fähigkeit zur Erstellung von SQL-Abfragen für Datenanalyse, Validierung und Abstimmung von Lending-Datenbeständen

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Wir fördern die Gleichstellung aller Mitarbeiter*innen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Weltanschauung, und sexueller Identität. Schwerbehinderte und Schwerbehinderten gleichgestellte Bewerber*innen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.