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Data scientist (m/w/d)

Gosheim
Hermle
Data Scientist
Inserat online seit: 7 April
Beschreibung

Data Scientist (m/w/d)

Über uns

Ob Fräsmaschinen, Bearbeitungszentren oder deren Automation – viele sagen, HERMLE baut die besten Maschinen der Welt. Wie wir das schaffen? Ganz einfach: mit den richtigen Menschen im richtigen Umfeld. Auf der Hochebene der schwäbischen Alb entstehen Innovationen für den Weltmarkt. Unsere High-Tech-Lösungen finden in nahezu allen metallverarbeitenden Branchen ihren Einsatz. Als Familienunternehmen beschäftigen wir über 1. Fachkräfte, die mit Engagement, Expertise und Erfahrung vorangehen. Werden auch Sie ein Teil von HERMLE. Und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Hochtechnologie unserer Produkte.

Ihre Aufgaben

1. Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
2. Die Analyse und Aufbereitung von Daten zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen sowie die Erstellung von Dashboards und Reports (Power BI) gehören ebenfalls zu Ihren Angaben
3. Sie sind für die Mitgestaltung und Einführung einer unternehmensweiten Datenstrategie verantwortlich
4. Darüber hinaus sind Sie maßgeblich am Aufbau, an der Weiterentwicklung und am Betrieb einer modernen Datenplattform inklusive Data-Lake-Architektur beteiligt
5. Ihr Aufgabenbereich umfasst ebenfalls die Entwicklung, Pflege und Orchestrierung robuster Datenpipelines

Das bringen Sie mit

6. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbarer Fachrichtung, Berufseinsteiger sind ebenfalls willkommen
7. Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Engineering oder Data Analytics sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert
8. Sie bringen Kenntnisse im Aufbau von Datenplattformen/ Data Warehouses sowie
Know-how im Design und Betrieb von Datenpipelines mit
9. Erfahrung im Bereich DevOps oder MLOps sowie im Umfeld generativer KI ist wünschenswert

Was wir bieten

10. Eine sichere und langfristige Anstellung in einem börsennotierten Familienunternehmen mit flachen Hierarchien
11. Attraktive und faire Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Erfolgsbeteiligung
12. Tage Urlaub pro Jahr, flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit und Homeoffice
13. Betriebsrestaurant mit vergünstigtem Mittagessen sowie kostenfreies Wasser und Tee
14. Gesundheitsangebote, Jobrad, Mitarbeiterrabatte und Firmenevents
15. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung

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