Die Gruppe Computer Vision & Graphics der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) ist auf der Suche nach einem*einer Werkstudent*in im Bereich Deep Learning, um Verfahren zur Kameraposenschätzung relativ zu 3D-Szenen weiterzuentwickeln sowie synthetische Trainingsdaten zu erstellen und zu transformieren. Unterstützung bei der Entwicklung und Integration von 6D-Posenschätzungs- und Lokalisierungsverfahren
Erstellung synthetischer Referenzdatensätze und Entwicklung von Python-Skripten zur automatischen Erstellung und Annotation von Trainingsdaten aus realen Gebäudemodellen
Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und versierter Umgang mit Grafik und Computer Vision Bibliotheken wie OpenCV und OpenGL, sowie Deep Learning Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow
Gute theoretische Kenntnisse im Bereich Computer Grafik und Computer Vision sowie Kenntnisse über 3D-Transformationen und Kameramodelle
Attraktives Gehalt
Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Unterstützung beim Anfertigen einer Masterarbeit
Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI