In der SCHMIEDE ist der Amboss nicht aus Stahl, sondern aus Bits und Bytes, denn wir sind die Software-Innovationseinheit der BWI im Bereich Innovation & Technology! Unsere Mission ist es, die Digitalisierung in der Bundeswehr voranzutreiben. Mit unseren agil und individuell entwickelten Software-MVPs bringen wir frischen Wind und schnellen Nutzen für die Bundeswehr. In unseren modernen Räumlichkeiten, mit hohem Home-Office-Anteil und mit topaktueller Ausstattung arbeiten wir interdisziplinär in kleinen Teams mit Startup-Sprit. Unsere Expertise liegt in der Erstellung innovativer und stabiler Software in den Bereichen Web, App, Backend, Data intelligence, IoT und Embedded. Wir suchen Teamplayer, die keine Angst vor der Glut haben und sich an spannenden und stets neuen Herausforderungen erfreuen. Werde Teil unseres Teams und erlebe die Faszination der SCHMIEDE. Tätigkeiten Du baust den Bereich Data Intelligence der Schmiede (inkl. KI-Lab) zusammen mit dem Leiter der Schmiede auf. Du leitest den Bereich Data Intelligence und führst die fünf Mitarbeiter des Bereiches fachlich. In Abstimmung mit dem Leiter der Schmiede entwickelst du die Data- und Software-Kernarchitektur sowie die entsprechenden Entwicklungs-Prozesse und -Tools im Bereich Data Intelligence. Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, gemeinsam mit unseren Kunden, Product-Ownern und Architekten ständig neue Anwendungen als MVP zu konzipieren. Arbeite mit uns im Scrum-Team und entwickle datengetriebene Anwendungen und Modelle mit Python, R und C#, im Bereich ML und klassischer Algorithmen. Test und Dokumentation der Anwendungen und Modelle stehen dabei genauso auf dem Programm wie die Pflege, Optimierung und der Support von bestehenden Anwendungen. Du sorgst dafür, dass Front- und Backend aber auch unsere IoT-Komponenten reibungslos zusammenarbeiten und die Interoperabilität gewährleistet ist. Zusammen mit den POs sorgst du für eine hohe Auslastung deines Teams und hohen Mehrwert für die Bundeswehr. Zeitweise Reisetätigkeit und die Möglichkeit, am Kundenstandort zu arbeiten, bieten dir zusätzliche Abwechslung. Wenn du bereit bist, dich neuen Herausforderungen zu stellen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, dann bist du bei uns genau richtig! Anforderungen Du kannst ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Umfeld in Kombination mit zehn Jahren fachbezogener Berufserfahrung vorweisen Dein Herz schlägt für das Data-Engineering und Du hast hierbei schon mindestens zehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Machine-Learning sowie der fachlichen Leitung von Engineering-Teams. Software- und Daten-Architekturen begleiten dich schon seit Jahren. Du kennst und beobachtest den Markt und kennst nutzbare Algorithmen und Modelle. White-Paper sind für dich wie die Zeitung am Morgen. Du bist anerkannter Experte im Bereich „data crunching“ und bist topfit in Python, NumPy, Pandas und dply. Schätze in Daten zu bergen fällt dir leicht und in Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und caret kennst du eigentliche jede Funktionalität auswendig. Deine tiefgreifenden ML-Fähigkeiten ermöglichen dir zu entscheiden, wann du mit deinem Team Modelle selbst entwickelst, fremde Modelle nutzt oder erweiterst. Du bist ein kreativer Kopf, setzt deine Ideen in die Tat um und arbeitest gerne im Team. Du bist offen für konstruktive Kritik und hast eine ausgeprägte "Hands-on-Mentalität". Agile Entwicklungsprozesse und -methodiken wie Scrum sind dir vertraut und du fühlst dich in diesem Umfeld wohl. Bewerbungsprozess Erster Call Video-Interview Triff das Team