Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
* Verarbeitung und Ablage hochfrequenter Messdaten unter Beachtung der Aspekte von Datenschutz und Datensicherheit, automatisierten Checks und Effizienz
* Erarbeitung und Betreuung Machine-Learning-Pipelines
* Arbeiten mit und Verwaltung von Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken)
* Analyse hochfrequenter Sensordaten mit Python sowie Erstellen von Auswertungen (zb. aussagekräftige Plots) und Interpretationen, sowie Ableitung daraus resultierender Schlüsse
* Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Echtzeitanalysen
* Entwicklung analytischer Algorithmen und Funktionen sowie der Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen
* Unterstützung beim Implementieren der entwickelten Algorithmen und Funktionen in der Echtzeit auf einem Industrie-PC (Beckhoff System)
* Dokumentation der entwickelten Funktionen und Sicherung des generierten Wissens
Fachliche Anforderungen
* Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering oder Data Science/Computational Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik, bzw. Vergleichbarem, mit entsprechenden Spezialisierungen bzw. vergleichbarer Qualifikation
* Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, gängigen Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
* Berufserfahrung ist wünschenswert
* Deutsch- u. Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
* Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
* Einsatzbegleitung und kompetente Ansprechpartner
* Übertarifliche Vergütung
* Pünktliche Auszahlung des Lohns
* i.d.R. unbefristete Arbeitsverträge
* Bis zu 30 Tage Urlaub
* Urlaubs- und Weihnachtsgeld
* Individuelle Schulungen/Qualifikation/Weiterbildungen
Kontaktdaten für Stellenanzeige apero GmbHHerr Maximilian BeckKarlstraße 1088212 Ravensburg Telefonnummer: +49 (0) 75188876 7322 Mobil: 0151 165 452 20E-Mail: mbeck@apero.de