Ihre Aufgaben:
* Analyse und Bewertung der bestehenden Zielarchitektur des Renti-Verfahrens
* Entwurf eines skalierbaren Data Vault 2.0 Modells für BigQuery
* Entwicklung einer Roadmap zur Ablösung des HOST-basierten Verfahrens
* Strukturierung des neuen Systems in logisch getrennte, priorisierte Teilprojekte
* Definition von Architektur-Standards (Naming Conventions, Best Practices etc.)
* Sicherstellung der Einhaltung der Architekturprinzipien über den gesamten Projektverlauf
* Bewertung alternativer Architekturansätze: Implementierung auf der Datenplattform, SDA-Entwicklung, Hybridlösungen (GCP + SDA)
* Validierung der technischen Konzeption sowie möglicher Wiederverwendbarkeit bestehender Komponenten
* Prüfung der technischen Verfügbarkeit und Anbindbarkeit relevanter Datenquellen (Kafka, Pub/Sub, S3, DB2 On-Prem etc.)
* Analyse der Nutzung bestehender interner Systeme wie IIW, DB2 LUW, Cognos
* Bewertung der Anbindung weiterer Reporting-Systeme (z.B. Vertriebscontrolling, Google Looker)
Ihre Qualifikationen:
* Fundierte Erfahrung im Design von Data-Warehouse-Architekturen inkl. Integration spartenübergreifender, heterogener Datenquellen
* Nachweislich tiefgehende praktische Expertise in Data Vault 2.0
* Projekterfahrung mit dem GCP-Datenstack, insbesondere: BigQuery, idealerweise Dataform & Cloud Workflows
* Erfahrung in der strategischen Planung und Steuerung von Datenmigrationen
* Cloud-Erfahrung mit Kafka, Pub/Sub, S3, DB2 von Vorteil
* Kenntnisse in Reporting- bzw. Dashboard-Tools (Looker, Cognos) von Vorteil
* Erfahrung in der Definition von Datenarchitektur-Standards oder Governance von Vorteil
Ihre Vorteile:
* Mitarbeit an einer strategisch hochrelevanten Modernisierung
* Gestaltungsspielraum und Architekturfreiheit: Möglichkeit, Standards, Modelle und Strukturen maßgeblich mitzubestimmen und die zukünftige Data-Architecture