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Senior data engineer (d/m/w) snowflake aws & analytics

Freiburg im Breisgau
Haufe-Lexware
Data Engineer
Inserat online seit: 28 April
Beschreibung

Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) - Snowflake AWS & Analytics (d/m/w).

DAS ERWARTET DICH:

Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.

Deine Kernaufgaben:

Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung

Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages

Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts

Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products

DAS BRINGST DU MIT:

Dein Profil:

Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich

Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen

Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Technische Expertise (Must-Have):

Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM

Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)

SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault

Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung

DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles

Nice-to-have:

Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows

Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.

Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)

Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.

Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit

Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform

Was wir bieten

Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie

Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt

Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt

Job ID: REF381H

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