Introduction Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du wirst mit Vordenkern aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die Hybridu2011Cloudu2011 und KIu2011Reise der innovativsten und wertvollsten Unternehmen weltweit zu verbessern. Deine Fu00e4higkeit, Wirkung zu beschleunigen und bedeutende Veru00e4nderungen fu00fcr deine Kunden zu schaffen, wird durch unser strategisches Partneru00f6kosystem und unsere leistungsstarken Technologieplattformen im IBMu2011Portfolio unterstu00fctzt - einschlieu00dflich Software und Red Hat. Neugier und der stetige Wunsch nach Wissen bilden die Grundlage fu00fcr Erfolg bei IBM Consulting. In deiner Rolle wirst du ermutigt, bestehende Standards infrage zu stellen, Ideen u00fcber deinen Aufgabenbereich hinaus zu erforschen und kreative Lu00f6sungen zu entwickeln, die bahnbrechende Ergebnisse fu00fcr ein breites Kundennetzwerk liefern. Unsere Kultur der Weiterentwicklung und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmu00f6glichkeiten in einem Umfeld, das deine einzigartigen Fu00e4higkeiten und Erfahrungen wertschu00e4tzt. In dieser Position wirst du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) arbeiten, in denen wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise fu00fcr eine Vielzahl von Kunden aus dem u00f6ffentlichen und privaten Sektor weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal verfu00fcgbare Fachkenntnisse und technisches Knowu2011how, um Innovation voranzutreiben und neue Technologien einzufu00fchren. Your role and responsibilities Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschu00e4ftsprobleme mithilfe modernster und Openu2011Sourceu2011Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBMu2011Tools und unseren KIu2011Anwendungssuiten zu lu00f6sen. Du bereitest Daten auf, analysierst und interpretierst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, aufkommende Trends vorherzusagen und fundierte Empfehlungen fu00fcr Stakeholder abzuleiten. In deiner Rolle ku00f6nnen unter anderem folgende Aufgaben in deinen Verantwortungsbereich fallen: Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen Implementierung und Validierung pru00e4diktiver und pru00e4skriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und dem Einsatz von Machineu2011Learningu2011Methoden Programmierung effizienter, wiederverwendbarer Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration Entwicklung robuster Machineu2011Learningu2011Pipelines Anwendung klassischer Machineu2011Learningu2011Algorithmen sowie moderner Deepu2011Learningu2011Ansu00e4tze (z. B. GenAI) Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Fachabteilungen) und Stakeholdern zur Ermittlung von Geschu00e4ftsanforderungen, Auswahl geeigneter Modellierungstechniken sowie Pru00e4sentation vorgeschlagener Lu00f6sungen und Ergebnisse Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nichtu2011technische Zielgruppen. Required technical and professional expertise Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z.u202fB. Algorithmen) Solide Kenntnisse in Data Science sowie den dazugehu00f6rigen Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikitu2011learn, Transformers Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB Fundiertes Verstu00e4ndnis und praktische Erfahrung im Bereich pru00e4diktiver und pru00e4skriptiver Modellierung Ausgepru00e4gte technische und analytische Fu00e4higkeiten, die Fu00e4higkeit, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, sowie Erfahrung im Programmieren oder Skripten in Sprachen wie Java oder Python Stu00e4rke im analytischen Denken sowie in der Lu00f6sung komplexer technischer Probleme durch Debugging, Troubleshooting und die Entwicklung geeigneter Lu00f6sungen Freude an Teamarbeit sowie sehr gute mu00fcndliche und schriftliche Kommunikationsfu00e4higkeiten Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1) Staatsbu00fcrgerschaft eines EUu2011Mitgliedsstaates oder Deutschlands Preferred technical and professional experience Du hast Interesse an, Verstu00e4ndnis von oder erste Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden Du verfu00fcgst u00fcber ein gutes Verstu00e4ndnis von MLOps und zugehu00f6rigen Tools wie IBM Cloud Pak for Data, JupyterLab, Git, Docker, Helm, FastAPI und REST Du hast ein gutes Verstu00e4ndnis von Cloudu2011 und Containeru2011Technologien (z.u202fB. Red Hat OpenShift, AWS, Azure) Du bist vertraut damit, nutzbare Datensu00e4tze aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen aufzubauen Idealerweise verfu00fcgst du u00fcber Kenntnisse in der Bankenu2011 und Finanzdienstleistungsbranche IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.