Beschreibung der Stelle
Berufsprofil
Data Science & Analytics - Data Analyst
Stellenbezeichnung
Data Analyst m/w/d
Eintrittsdatum
01.10.2025
Arbeitsumfang
Vollzeit
Zusatzfeld / Fachbereich
DON’T JUST WORK. WORK WITH US. Arbeite dort, wo du mitgestalten und etwas bewegen kannst.
1. Gemeinsame Teammeetings, Kaffeepausen, Mittagessen in unserer großartigen Kantine oder auch mal ein Feierabendbier gehören für uns genauso dazu wie sportliche Aktivitäten oder spontane Ausflüge an den See – inklusive unserer legendären Abende auf der Marc O’Polo Almhütte.
2. Unsere Münchner Kolleg:innen bilden eine Zug-Fahrgemeinschaft ins Headquarter nach Stephanskirchen – Pendeln geht bei uns mit Teamgefühl.
3. Wir arbeiten Hand in Hand mit vielen verschiedenen Fachabteilungen zusammen – das macht unsere Arbeit abwechslungsreich, dynamisch und nie langweilig.
4. Bei uns wird gelacht, sich gegenseitig geholfen und Wissen geteilt – sowohl im Daily Business als auch bei gemeinsamen Besuchen von Fachkonferenzen oder Tech-Events.
5. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sind für uns selbstverständlich – Hauptsache, du bleibst im Flow.
6. Wir geben dir nicht nur Verantwortung – sondern auch Vertrauen. Bei uns gestaltest du aktiv mit.
7. Und klar: Auch bei Sommerfest, Weihnachtsfeier oder Teamevents sind wir immer mit voller Begeisterung dabei – denn gemeinsam ist’s einfach schöner.
Deine Aufgaben
Du willst Performance messbar machen, Potenziale sichtbar machen und datenbasierte Strategien vorantreiben?
Du denkst in KPIs, erkennst Muster dort, wo andere nur Zahlen sehen, und möchtest datengetriebene EntschWir – das sind Saskia, Laura, Stefan, Kathi und Olga – sind mehr als nur Kolleg:innen: Wir sind ein eingeschworenes Team, das viel Wert auf ein freundschaftliches, offenes Miteinander legt.
8. Du führst eigenständig Analysen großer, komplexer Datensätze durch und leitest daraus aussagekräftige Erkenntnisse für strategische Entscheidungen ab – mit besonderem Fokus auf eCommerce, Marketing-Kampagnen, Online-Marktplätze und Performance-KPIs.
9. Du entwickelst und optimierst Dashboards und Reportings (z. B. in Power BI), die kanalübergreifende Einblicke in Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance geben.
10. Du unterstützt bei der Planung, Kontrolle und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen (z. B. Attribution, ROAS, CAC, Retention, First-Time-Buyer-Analysen).
11. Du überwachst die Performance internationaler Online-Marktplätze und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Umsatz- und Effizienzsteigerung ab.
12. Du erstellst Forecasts und regelmäßige Predictions zur Umsatzentwicklung, Marketingeffizienz und Zielerreichung.
13. Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in verständliche Business-Insights und präsentierst diese zielgruppengerecht – vom Fachbereich bis zum Top-Management.
14. Du arbeitest eng mit Online Performance Marketing, eCommerce, Online Marketplace Management, CRM und Data Engineering zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
15. Du entwickelst Best Practices in der Datenanalyse und -visualisierung und bringst aktiv Ideen ein, wie wir unsere Analytik kontinuierlich verbessern können.
16. Du bleibst stets auf dem neuesten Stand hinsichtlich Trends, Tools und Methoden im Bereich Data Analytics und Marketing Intelligence.
Dein Profil
17. Du hast ein abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder vergleichbar) mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik.
18. Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Analyse und Visualisierung von Marketing-, eCommerce- oder Performance-Daten mit.
19. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, BigQuery und arbeitest sicher mit Tools wie Python, R, Power BI oder Google Looker Studio, GA4.
20. Du kennst dich mit Online-Marketing-KPIs (z. B. ROAS, CTR, CAC) sowie eCommerce-Kennzahlen (z. B. Conversion Rate, AOV, CLV) gut aus.
21. Du bist erfahren in der Erstellung von Dashboards und Reports (idealerweise mit Power BI) für verschiedene Stakeholder und beherrschst die dazugehörige Anforderungsanalyse.
22. Du hast ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, arbeitest strukturiert und liebst es, komplexe Fragestellungen durch Daten zu lösen.
23. Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und hast Freude daran, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen voranzutreiben.
24. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – sowohl im Team als auch in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
25. Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team!
Bereit, mit deinen Analysen die Zukunft des digitalen Handels bei Mac O’Polo mitzugestalten?
Dann zeig uns, wie du mit Daten den Unterschied machst – ob mit Case Studies, KPI-Dashboards oder Analysen, die Kampagnen messbar erfolgreicher machen.
Bewirb dich jetzt und werde Teil eines Teams, das datenbasierte Entscheidungen zum Motor für Wachstum und Innovation macht.
Einsatzort der Stelle
Standort
Deutschland, Bayern, Stephanskirchen
Gesellschaft
04 - Marc O' Polo SE
Postleitzahl
83071
Straße
Hofgartenstraße 1
Sprache der Stellenanzeige
Deutsch
Betreut durch
Hauptansprechpartner
Sabrina Sämann
E-Mail
-o-polo.com